| Niveau d'études visé | Bac +2 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 1 an |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
Au Lycée Pierre Corneille, la classe préparatoire mathématiques-physique (MP), 2e année option informatique forme les futurs ingénieurs et chercheurs aux disciplines fondamentales et appliquées. Les étudiants approfondissent les mathématiques avancées, la physique théorique et expérimentale, complétées par une option informatique couvrant l'algorithmique et la programmation. Ce programme intensif développe un esprit d'analyse critique, une maîtrise du raisonnement logique et des capacités de résolution de problèmes complexes. À l'issue de cette formation, les diplômés accèdent à plus de 150 écoles d'ingénieurs prestigieuses via les concours, débouchant sur des carrières d'ingénieur généraliste ou spécialisé dans des secteurs aussi variés que l'aéronautique, l'électronique, l'informatique, les télécommunications, l'énergie ou la finance. Certains poursuivent également vers la recherche, l'enseignement ou des postes de pilotes d'avion et d'officiers militaires.
Programme
- Analyse mathématique approfondie : intégrales multiples, séries de fonctions, équations différentielles, optimisation
- Algèbre et structures algébriques : espaces vectoriels, matrices, transformations linéaires, groupes, anneaux
- Physique : mécanique classique, thermodynamique, électromagnétisme, optique, introduction à la physique quantique
- Informatique : algorithmique avancée, structures de données, programmation orientée objet, bases de données, langages de programmation (C, Python)
- Projets et travaux dirigés : modélisation mathématique, simulation informatique, résolution de problèmes complexes en physique et informatique
Objectifs de la formation
- Maîtriser les principes avancés de mathématiques appliquées aux problèmes informatiques et physiques
- Développer des compétences en programmation algorithmique et en modélisation informatique
- Analyser et résoudre des problèmes complexes en physique à l’aide d’outils mathématiques et informatiques
- Concevoir et optimiser des algorithmes pour des applications scientifiques
- Renforcer la rigueur scientifique et la capacité à argumenter et communiquer des solutions techniques