| Durée de la formation en année | 1 an |
|---|---|
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
Le Diplôme d'Intelligence Artificielle Appliquée aux Enjeux Sociétaux de CentraleSupélec - campus de Paris-Saclay forme des experts capables de transformer l'IA en solutions industrielles fiables et responsables. Cette formation intensive d'un an couvre l'ingénierie system de composants IA de confiance, l'évaluation de la robustesse, la détection et la correction des biais, l'explicabilité algorithmique, ainsi que les aspects juridiques et éthiques. Les étudiants maîtrisent les normes d'industrialisation, l'IA embarquée et les enjeux d'interaction humain-machine, à travers des études de cas réels et un projet fil rouge. À l'issue, vous devenez un professionnel recherché par les secteurs critiques (défense, santé, énergie, transport) : intégrateurs IA au cœur de systèmes complexes, architectes de confiance, ou consultants en IA responsable, capable de concilier performance technologique et enjeux de sécurité, de conformité et d'impact sociétal.
Programme
- Fondations de l’intelligence artificielle et mathématiques appliquées
- Techniques avancées d’apprentissage automatique et traitement du langage naturel
- Informatique visuelle et perception pour les systèmes critiques
- Applications de l’IA à l’industrie 4.0 et aux enjeux sociétaux
- Conception de solutions IA fiables et responsables avec projet industriel
Objectifs de la formation
- Appliquer les techniques d’apprentissage automatique pour résoudre des problématiques sociétales complexes
- Intégrer les considérations éthiques et les enjeux réglementaires dans la conception de systèmes d’intelligence artificielle
- Analyser et interpréter des données massives pour extraire des insights pertinents
- Développer des modèles d’IA robustes et transparents adaptés aux contextes sociaux et économiques
- Communiquer efficacement les résultats et implications des projets d’IA aux parties prenantes non techniques
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