| Niveau d'études visé | Bac +5 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 2 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
Le Master mention Traitement Automatique des Langues proposé par l'UFR de recherche lettres, sciences de l'homme et des sociétés forme des spécialistes capables de concevoir et développer des solutions technologiques pour l'analyse et le traitement informatique du langage. Au programme : apprentissage automatique appliqué aux données textuelles, ingénierie linguistique, modélisation computationnelle de la syntaxe et de la sémantique, développement d'applications NLP (reconnaissance vocale, traduction automatique, chatbots), ainsi que l'exploitation de corpus et l'annotation linguistique. Les étudiants développent des compétences en programmation Python, en deep learning pour le langage naturel, et maîtrisent les architectures neuronales modernes. Cette expertise polyvalente ouvre la voie à des carrières d'ingénieur en intelligence artificielle linguistique, de data scientist spécialisé en NLP, de chercheur en linguistique computationnelle, ou encore de développeur d'assistants conversationnels dans les entreprises technologiques, les laboratoires de recherche ou les services R&D des grandes organisations.
Programme
- Introduction au Traitement Automatique des Langues : linguistique informatique, modélisation des données textuelles
- Techniques et Algorithmes : apprentissage automatique, réseaux de neurones, méthodes statistiques
- Applications Pratiques : extraction d’information, traduction automatique, analyse de sentiment
- Corpus et Ressources Linguistiques : constitution, annotation et exploitation de corpus, normes et standards
- Projets et Recherche : études de cas, développement d’outils, méthodologie de recherche en TAL
Objectifs de la formation
- Acquérir une maîtrise avancée des techniques de traitement automatique des langues naturelles.
- Développer des compétences en programmation et utilisation d’outils linguistiques informatiques.
- Être capable d’analyser des données textuelles pour extraire des informations pertinentes.
- Comprendre les enjeux théoriques et appliqués des systèmes de reconnaissance et génération du langage.
- Conduire des projets de recherche ou industriels en traitement automatique des langues avec rigueur méthodologique.