| Durée de la formation en année | 2 ans |
|---|---|
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
La formation Expert en ingénierie des données proposée par EFREI Paris - campus de Bordeaux forme des spécialistes capables de concevoir, déployer et optimiser des architectures de données complexes. Au programme : la maîtrise des technologies Big Data (Hadoop, Spark), l'apprentissage automatique et le deep learning, la modélisation et l'exploration de données massives, ainsi que la gestion de pipelines data et l'ingénierie cloud (AWS, Azure, GCP). Les étudiants développent des compétences stratégiques en architecture data, en traitement distribué, en sécurité des données et en mise en production de modèles IA. Cette expertise technique approfondie prépare à des postes de Data Engineer, Architecte Big Data, Ingénieur Machine Learning ou Consultant en transformation data, répondant aux besoins croissants des entreprises en matière de valorisation et d'exploitation intelligente de leurs données.
Programme
- Architecture et gestion des données : stockage performant, bases relationnelles et NoSQL, data lakes
- Traitement et intégration des données : big data frameworks, API, web services, intégration continue
- Data Science et intelligence artificielle : machine learning, deep learning, NLP, IA générative, projet data science
- Cloud computing et automatisation : déploiement cloud, MLOps, DataOps, orchestration, sécurité des données
- Management et gouvernance des données : stratégie data, management de projets, conformité, sécurité, leadership
Objectifs de la formation
- Maîtriser les techniques avancées de collecte, traitement et analyse de grandes masses de données.
- Concevoir et déployer des architectures de données adaptées aux besoins industriels.
- Utiliser des outils de data engineering et de data science pour automatiser et optimiser les processus.
- Implémenter les bonnes pratiques de sécurité, gouvernance et conformité des données.
- Développer des solutions innovantes pour l’extraction de valeur et la prise de décision basée sur les données.