En bref
| Niveau RNCP | Titre RNCP de Niveau 7 |
|---|---|
| Niveau d’études | Bac +5 |
| Rythme | Alternance |
| Modalité | En présentiel |
| Date de rentrée | Sept. 2026 |
| Formation reconnue par l'État | Oui |
Description
Le Mastère 1 - Chef de Projet Data et Intelligence Artificielle de NEXA Digital School - Lyon forme des experts polyvalents capables de concevoir, développer et piloter des projets intégrant l'IA et la gestion de données.
Au programme : maîtrise des langages Python, Java et R, manipulation de bases de données SQL/NoSQL, développement d'API REST, et apprentissage du Machine Learning et Deep Learning avec TensorFlow.
Les étudiants acquièrent également des compétences en management de projet agile (Scrum, Product Owner), en analyse statistique avancée et en conception de solutions éthiques.
Cette formation certifiante RNCP niveau 7 offre deux spécialisations : Data Analyst (tableaux de bord interactifs, outils BI) ou Data Scientist (modèles avancés, PyTorch).
Les diplômés intègrent des postes stratégiques comme Data Scientist, Chef de Projet IA, Consultant en Intelligence Artificielle ou Ingénieur Data Science, et peuvent évoluer vers des fonctions de CTO ou Responsable R&D dans un marché estimé à 350 milliards de dollars d'ici 2025.
Programme
- Fondamentaux de la Data Science et Intelligence Artificielle : statistiques, machine learning, deep learning
- Gestion de projet agile et méthodologies spécifiques aux projets data
- Architecture et traitement des données : bases de données, data engineering, ETL
- Outils et langages : Python, R, SQL, plateformes cloud et outils collaboratifs
- Applications métier et éthique : cas concrets, prise de décision, réglementation et biais en IA
Objectifs de la formation
- Analyser, concevoir et développer des projets intégrant des briques d’intelligence artificielle avec maîtrise des technologies et méthodes avancées.
- Maîtriser la collecte, l’analyse et l’exploitation de grands volumes de données pour des décisions basées sur la data.
- Superviser la mise en production, la performance et l’impact éthique des systèmes d’intelligence artificielle dans un contexte professionnel.
- Appliquer les méthodologies agiles (Scrum, Product Owner) pour piloter des projets IA en assurant qualité et respect des délais.
- Développer des compétences en programmation avancée (Python, Java, R) et création d’API REST pour des solutions IA opérationnelles.
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- 56 rue Smith, Lyon 2e 69002
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