Master ingénieur - technologies pour la santé (episen-upec) CFA numiA

Description

Le Master Ingénieur - Technologies pour la Santé (EPISEN-UPEC) proposé par le Centre de Formation d'Apprentis numiA forme des ingénieurs experts en réseaux informatiques et télécommunications spécialisés dans l'e-santé.

Cette formation de 3 ans développe une triple compétence unique : informatique/réseaux/sécurité, électronique/instrumentation et médical/santé.

Les étudiants maîtrisent la conception d'architectures de systèmes intégrant des données de santé, le développement d'objets connectés santé, la sécurisation des données médicales et l'exploitation intelligente du Big Data médical.

Le programme équilibré (46% technologies, 26% communication/management, 14% sciences fondamentales) s'appuie sur des équipements de pointe : simulateurs physiologiques, plateformes de réalité virtuelle, Health Living Lab et infrastructure Cloud.

Les diplômés accèdent à des postes stratégiques d'Architecte SI, Chief eHealth Data Officer, Data Scientist, Ingénieur Big Data ou R&D dans les établissements de soins, entreprises de santé numérique, laboratoires pharmaceutiques et SSII spécialisées, avec un taux d'insertion de 64,8% à 3 mois.

Programme

• Technologies biomédicales : capteurs, imagerie médicale, dispositifs médicaux connectés
• Ingénierie des systèmes de santé : conception, intégration et maintenance des solutions technologiques
• Data science pour la santé : bases de données médicales, intelligence artificielle, traitement du signal biomédical
• Aspects réglementaires et éthiques : normes en santé, protection des données, responsabilité et déontologie
• Projets transversaux et stages : application pratique des compétences, travail en équipe multidisciplinaire

Objectifs de la formation

• Concevoir et développer des dispositifs technologiques innovants pour la santé en intégrant les exigences réglementaires et éthiques
• Analyser et modéliser les systèmes biomédicaux pour optimiser les performances et la fiabilité des équipements
• Appliquer les méthodes avancées de traitement et d’analyse des données biomédicales
• Manager des projets interdisciplinaires alliant ingénierie, santé et technologies numériques
• Communiquer efficacement des résultats techniques et scientifiques auprès de publics variés