PGE programme grande ecole - diplôme d'etudes supérieure en intelligence artificielle et sciences des données - Aivancity - La Grande École de l'Intelligence Artificielle et de la Data

• Fondamentaux de l’intelligence artificielle : apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement
• Techniques avancées de sciences des données : data mining, traitement du langage naturel et vision par ordinateur
• Mathématiques appliquées à l’IA : statistiques, optimisation, algèbre linéaire et calcul différentiel
• Développement et déploiement de solutions IA : architecture logicielle, cloud computing et gestion de projet
• Ethique, enjeux sociétaux et gouvernance des données dans l’intelligence artificielle

Comprendre l’entreprise et son organisation, et la situer dans son environnement

• Environnement institutionnel
• Environnement économique et financier
• Environnement juridique
• Environnement social et sociétal

Identifier et définir les enjeux et les impacts des différents domaines d’usage de l’intelligence artificielle

• Identification des opportunités de l’entreprise dans le domaine de l’intelligence artificielle
• Analyse des impacts sociétaux et environnementaux de l’intelligence artificielle
• Sécurité et protection des données personnelles

Analyser et traiter des données

• Traitement des données provenant de multiples sources
• Analyse statistique des données

Implémenter une solution d’apprentissage automatisée (machine & deep learning)

• Transformation des données
• Conception et entraînement des modèles IA
• Optimisation et évaluation des modèles IA

Conduire le développement informatique d’un projet d’intelligence artificielle

• Analyse des besoins informatiques
• Pilotage du développement informatique
• Viabilité et évolution des logiciels

Valoriser les résultats du projet d’intelligence artificielle

• Communication des résultats du projet
• Suivi de l’évolution de l’interface de restitution des résultats de la solution d’intelligence artificielle
• Présentation des principaux usages des résultats du projet IA ainsi que leurs implications éthiques

Gérer un projet d’intelligence artificielle et/ou data science

• Pilotage du flux de travail d’un projet IA
• Animation d’équipe dans un environnement technologique
• Pilotage financier et gestion des risques du projet IA

Le Programme Grande Ecole permet aux étudiants ayant accompli avec succès leur cursus d’obtenir :

• Un diplôme d'études supérieures en Intelligence Artificielle et Science de données
• un certificat « AI Product Engineering » délivré par l’université de Californie à Berkeley, pour les étudiants optant pour le Learning Trip en Californie

Les certifications professionnelles proposées, dont la préparation est intégrée au programme, valident l'expertise des diplômés d'aivancity et les aident à mettre en avant leurs compétences.

• Année 1 : 70-779 : Analyzing and Visualizing Data with Microsoft Excel (Microsoft)
• Année 2 : DP 200: Implementing an Azure Data Solution (Microsoft)
• Année 3 : 98-381: Introduction to Programming Using Python de Microsoft ou AWS Certified Developer – Associate ou Professional Cloud Developer, et DP-200 : Implementing an Azure Data Solution(Microsoft)
• Année 4 : DP-201: Designing an Azure Data Solution (Microsoft) et AI-900 : Microsoft Azure AI Fundamentals et/ ou AWS Certified Cloud Practitioner (Amazon Web Services) ou Associate Cloud Engineer (Amazon Web Services)
• Année 5 : AI-100: Designing and Implementing an Azure AI Solution (Microsoft)