| Niveau requis | Bac+3 |
|---|---|
| Niveau d'études visé | Bac +5 |
| Date de la prochaine session | Sept. 2026 |
| Durée de la formation en année | Non renseignée |
| Statut de l'école | Privé |
| Formation reconnue par l'État | Oui |
| Rythme de formation | Alternance |
| Modalité | À distance |
| Prix | Non renseigné |
| Accréditation(s) | QUALIOPI, DATADOCK, FC-RNCP |
Description
La formation Data Engineer permet d’acquérir des compétences techniques avancées autour de l’ingénierie des données : conception et élaboration d’architectures de données, développement et automatisation de pipelines de données, gestion des environnements Big Data, exploitation des données pour les rendre disponibles et fiables, préparation technique pour l’intégration de solutions IA et data à grande échelle.
Objectifs de la formation
- Concevoir et élaborer une architecture technique de gestion de données massives.
- Déployer des solutions d’analyse de données massives intégrant l’intelligence artificielle.
- Automatiser des flux de données fiables et performants pour une organisation.
- Travailler avec des outils modernes (ex. Python, SQL, Linux et environnements cloud
Points forts
- 94 % de satisfaction & 96 % de complétion
- +50k alumni, 400+ mentors, 50+ professeurs
- Présence internationale (45+ pays, multilingue)
- Positionnement sur des secteurs porteurs (IA, cyber, data, cloud)
- Pédagogie hybride innovante (pratique + humain)
- Forte crédibilité (partenariats CAC 40, Orange)
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