| Niveau requis | Bac+3 |
|---|---|
| Niveau d'études visé | Bac +5 |
| Date de la prochaine session | Oct. 2026 |
| Durée de la formation en année | Non renseignée |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Formation reconnue par l'État | Oui |
| Rythme de formation | Temps plein - Alternance |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
| Accréditation(s) | QUALIOPI |
Description
Le Master Data, IA & Business Intelligence de l'EEMI - École Européenne des Métiers de l'Internet à Lyon forme des experts capables de maîtriser l'intégralité de la chaîne de valeur data. Au cœur du programme : l'apprentissage des architectures Big Data robustes et scalables, la conception de modèles de machine learning performants et l'automatisation des analyses prédictives stratégiques. Les étudiants développent une expertise technique approfondie en data science opérationnelle (SQL, Python, algorithmes), intelligence artificielle (NLP, deep learning, apprentissage par renforcement) et Business Intelligence (data visualisation, analytics). La pédagogie alliant théorie et pratique permet de travailler à l'interface des équipes tech, produit, business et marketing. Les diplômés accèdent à des postes de Data Scientist, Data Engineer, Chief Data Officer, Business Intelligence Manager ou Machine Learning Engineer dans des secteurs variés, devenant ainsi des acteurs clés de la transformation numérique avec une vision data-driven à fort impact.
Thématiques abordées
- Fondamentaux de la Data Science et statistiques appliquées
- Intelligence Artificielle : apprentissage machine, deep learning et traitement du langage naturel
- Architecture des systèmes d’information et gestion des bases de données
- Business Intelligence : outils de reporting, data visualisation et prise de décision
- Projets pratiques et cas d’usage intégrant data engineering et analyse prédictive
Objectifs de la formation
- Analyser et interpréter des données massives pour soutenir la prise de décision stratégique
- Concevoir et déployer des modèles d’intelligence artificielle adaptés aux problématiques business
- Maîtriser les outils et techniques de Business Intelligence pour optimiser la performance des entreprises
- Développer des compétences en gestion de projets data-driven et en communication des résultats
- Assurer la qualité, la sécurité et la conformité des données dans un environnement numérique évolutif
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