Master programme grande École de l’ia business school IA E-learning

Description

Le Master Programme Grande École de l'IA Business School proposé par IA E-learning forme des « IAgénieurs® » capables de maîtriser l'intelligence artificielle dans toutes ses dimensions.

Cette formation hybride de 5 ans allie sciences et technologies (programmation Python, algorithmes, data science), business et management (gestion d'entreprise, marketing, finance, droit de l'IA) ainsi qu'une approche éthique et humaniste des enjeux sociétaux.

Les étudiants approfondissent la conception et le développement de systèmes intelligents, la création d'algorithmes, le pilotage de projets IA et acquièrent des compétences managériales et soft skills grâce à 12 mois d'alternance.

Trois spécialisations sont proposées : Manager, Ingénieur ou Expert en Intelligence Artificielle.

Les diplômés deviennent les acteurs clés des projets IA et data science dans les organisations, évoluant vers des postes d'experts en intégration de la data, de managers spécialisés dans la valorisation de l'IA dans les grandes directions d'entreprise, ou d'ingénieurs capables d'accélérer la performance des entreprises et d'assurer leur transition vers l'industrie 4.

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Programme

• Fondamentaux de l'intelligence artificielle : apprentissage automatique, apprentissage profond, traitement du langage naturel
• Applications industrielles et business de l'IA : cas d'usage, stratégie de transformation digitale, gestion de projets IA
• Data science et ingénierie des données : collecte, nettoyage, visualisation et modélisation des données
• Ethique, réglementation et impact sociétal de l'IA : biais algorithmiques, protection des données, responsabilité
• Management de l'innovation et leadership en IA : conduite du changement, pilotage d'équipes, développement de compétences

Objectifs de la formation

• Développer une maîtrise avancée des sciences et technologies de l’intelligence artificielle et de la data pour concevoir et piloter des projets technologiques innovants.
• Acquérir une compréhension approfondie des enjeux économiques, managériaux et stratégiques liés à l’IA dans un contexte business global.
• Intégrer une posture responsable et éthique dans la prise de décision et le management des projets en IA, en tenant compte des impacts sociétaux.
• Maîtriser l’anglais professionnel pour évoluer efficacement dans des environnements internationaux et multiculturels.
• Développer des compétences en leadership agile, innovation collaborative et gestion de la transformation digitale des entreprises.