| Niveau requis | Bac+3 |
|---|---|
| Niveau d'études visé | Bac +5 |
| Date de la prochaine session | Sept. 2026 |
| Durée de la formation en année | Non renseignée |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Formation reconnue par l'État | Oui |
| Rythme de formation | Temps plein - Alternance |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
| Accréditation(s) | DATADOCK, FC-RNCP |
Description
Le développement du métaverse doit passer par l’intégration de solutions d’intelligence artificielle. En effet, l’IA influence de manière significative tous les secteurs d’activités : la santé, le gaming, l’industrie, l’éducation u la politique…
Ce parcours très novateur comprend toutes les dernières technologies et outils de développement d’une intelligence artificielle adaptée à l’ensemble des types d’infrastructures à venir. Metaverse College vous propose l’apprentissage de méthodologies au cœur des nouveaux paradigmes.
Au-delà de l’IA, ce Ms vous permet de pleinement vous former aux attentes du marché de la réalité étendue, technologie en passe de dicter le monde dans les années à venir.
Programme
- Fondamentaux de l'intelligence artificielle : apprentissage automatique, réseaux de neurones, traitement du langage naturel
- Gestion de projet IA : méthodologies agiles, cycle de vie des projets, gestion des risques et qualité
- Développement et déploiement de solutions IA : intégration, cloud computing, outils et plateformes
- Éthique, réglementation et impact sociétal de l'IA : compliance, biais algorithmiques, responsabilité
- Management et leadership en IA : conduite du changement, gestion d’équipes pluridisciplinaires, communication technique
Objectifs de la formation
- Comprendre et appliquer les concepts clés de l'intelligence artificielle dans le contexte de gestion de projets complexes
- Concevoir, planifier et piloter des projets IA en intégrant les contraintes techniques, éthiques et économiques
- Analyser des données massives et utiliser des outils d’apprentissage automatique pour orienter les décisions stratégiques
- Coordonner des équipes pluridisciplinaires en adoptant les meilleures pratiques de management de projet agile
- Évaluer l'impact des solutions IA déployées et ajuster les projets pour maximiser leur valeur ajoutée en entreprise
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