| Niveau d'études visé | Bac +5 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 2 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
Le master mention ingénierie des systèmes complexes de l'École normale supérieure de Rennes forme des experts capables de concevoir, modéliser et piloter des systèmes technologiques à forte composante interdisciplinaire. Au cœur du programme : l'apprentissage des méthodes de modélisation mathématique et numérique, la maîtrise des outils de simulation et d'optimisation, ainsi que l'analyse des systèmes dynamiques et des architectures logicielles avancées. Les étudiants développent des compétences pointues en traitement de données massives, intelligence artificielle appliquée, automatique et sciences de l'ingénieur. Cette formation prépare aux métiers d'ingénieur recherche et développement, d'architecte système, de data scientist ou encore de chef de projet innovation dans des secteurs stratégiques tels que l'aérospatiale, l'énergie, les télécommunications ou la santé connectée. Les diplômés intègrent également des laboratoires de recherche publics ou privés pour poursuivre en doctorat et contribuer aux avancées scientifiques de demain.
Programme
- Modélisation et conception des systèmes complexes : principes fondamentaux, modélisation mathématique, simulation
- Sciences physiques appliquées à l’ingénierie des systèmes : électronique, mécanique, énergie
- Technologies numériques et informatiques : traitement de l’information, systèmes embarqués, programmation avancée
- Intégration et fabrication des systèmes : méthodes de conception, prototypage, optimisation industrielle
- Stages de recherche en laboratoire : 8 semaines en M1, 19 semaines en M2, orientés vers la R&D et la préparation à la thèse
Objectifs de la formation
- Analyser et modéliser des systèmes complexes multi-échelles et multi-domaines à l’aide de méthodes quantitatives avancées.
- Concevoir et optimiser des architectures technologiques intégrées répondant à des critères de performance et de robustesse.
- Appliquer des démarches de recherche et d’innovation pour résoudre des problématiques d’ingénierie complexe.
- Utiliser des outils logiciels et langages de programmation pour simuler et piloter des systèmes complexes.
- Communiquer efficacement des résultats scientifiques et techniques dans un cadre professionnel ou de recherche.
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