| Niveau d'études visé | Bac +8 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 1 an |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | Possible à distance |
| Prix | Non renseigné |
Description
Le DU Intelligence artificielle et propriété intellectuelle proposé par le Centre d'études internationales de la propriété intellectuelle offre une expertise unique à l'intersection des innovations technologiques et du cadre juridique de protection. Cette formation explore les fondamentaux de l'intelligence artificielle et du machine learning, puis analyse en profondeur les enjeux juridiques liés à l'IA : protection des données personnelles et secrets d'affaires, droits d'auteur, marques et dessins et modèles appliqués aux créations algorithmiques, ainsi que la brevetabilité des inventions assistées par IA. Les participants développent une double compétence technique et juridique leur permettant d'appréhender les défis contemporains de la propriété intellectuelle face à la révolution numérique. Dispensée en anglais, cette formation prépare des professionnels capables d'accompagner entreprises innovantes, cabinets d'avocats spécialisés et organisations internationales dans la sécurisation juridique de leurs projets d'intelligence artificielle.
Programme
- Fondements de l’intelligence artificielle : concepts clés, algorithmes et impacts technologiques
- Propriété intellectuelle appliquée à l’IA : brevets, droits d’auteur et protection des données
- Enjeux juridiques et éthiques de l’IA : responsabilité, biais et réglementation
- Stratégies de valorisation des innovations IA : licences, contrats et transfert de technologie
- Études de cas pratiques et analyse des décisions jurisprudentielles en PI et IA
Objectifs de la formation
- Comprendre les enjeux spécifiques de la propriété intellectuelle dans le contexte de l’intelligence artificielle.
- Analyser les cadres juridiques actuels régissant les créations issues de l’IA et anticiper leurs évolutions.
- Appliquer les principes de protection des innovations en IA, notamment brevets, droits d’auteur et secrets industriels.
- Évaluer les responsabilités et les risques liés à l’utilisation et à la commercialisation des technologies d’IA.
- Mettre en œuvre des stratégies de gestion et de valorisation des actifs de propriété intellectuelle liés à l’intelligence artificielle.