Mastère 1 - chef de projet data et intelligence artificielle NEXA Digital School - Lille

Description

Le Mastère 1 - Chef de Projet Data et Intelligence Artificielle proposé par NEXA Digital School à Lille forme les futurs experts capables de piloter et orchestrer des projets technologiques complexes dans l'écosystème data. Les étudiants maîtrisent les fondamentaux de la science des données, explorent les algorithmes de machine learning et d'intelligence artificielle, et développent une expertise en gestion de bases de données et outils d'analyse avancés. Le programme développe des compétences stratégiques en conduite de projet, management d'équipes techniques, et communication avec les parties prenantes métiers. Les diplômés évoluent vers des postes de Data Project Manager, Chef de Projet IA, Consultant en transformation digitale, ou Product Owner Data au sein d'entreprises technologiques, de cabinets de conseil, ou de départements innovation des grands groupes, où ils orchestrent la mise en œuvre de solutions data-driven et pilotent la transformation numérique des organisations.

Programme

• Fondamentaux de la data et intelligence artificielle : statistiques, logique algorithmique, programmation Python
• Gestion de projet data : méthodes Agile, cycle de vie des projets IA, gestion des parties prenantes
• Techniques avancées d'IA et machine learning : apprentissage supervisé et non supervisé, deep learning, NLP
• Architecture des systèmes et infrastructures Big Data : bases de données, cloud computing, traitement distribué
• Éthique, sécurité et régulation des données : RGPD, biais algorithmiques, responsabilité sociale

Objectifs de la formation

• Maîtriser les méthodes de gestion de projet appliquées à la data et à l’intelligence artificielle
• Concevoir, développer et déployer des solutions basées sur l’IA en respectant les contraintes métier
• Analyser et interpréter des jeux de données complexes pour orienter les décisions stratégiques
• Utiliser des outils et technologies avancés pour le traitement, la modélisation et la visualisation des données
• Gérer la communication entre équipes techniques et stakeholders pour garantir la réussite des projets data