En bref
| Accréditation(s) | QUALIOPI |
|---|---|
| Niveau d’études | Bac +3 |
| Rythme | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Durée | 3 ans |
| Formation reconnue par l'État | Oui |
Description
Le Bachelor 1 Intelligence Artificielle & Data d'Ynov Lyon pose les fondations solides d'une expertise technique recherchée dans l'économie numérique.
Cette première année développe une maîtrise des mathématiques appliquées, des statistiques et de la programmation Python, outils essentiels à l'analyse de données.
Les étudiants acquièrent les compétences en algorithmique, en bases de données et en visualisation de données, tout en s'initiant aux concepts fondamentaux du machine learning.
La formation privilégie une approche pratique avec des projets concrets qui renforcent l'esprit analytique et la résolution de problèmes complexes.
Les diplômés pourront évoluer vers des postes de data analyst junior, assistant data scientist, ou développeur en intelligence artificielle, secteurs en forte croissance où les entreprises recherchent activement des profils techniques capables de transformer les données en insights stratégiques.
Programme
- Fondamentaux de l’intelligence artificielle : algorithmes, apprentissage supervisé et non supervisé
- Data science et gestion des données : collecte, nettoyage, traitement et visualisation
- Programmation et outils : Python, bibliothèques IA (TensorFlow, scikit-learn), bases de données
- Applications métiers de l’IA : analyse prédictive, traitement du langage naturel, vision par ordinateur
- Éthique, législation et impact sociétal de l’intelligence artificielle
Objectifs de la formation
- Comprendre les concepts clés de l’intelligence artificielle et du traitement des données massives.
- Maîtriser les outils et langages de programmation pour le développement d’applications IA et data.
- Appliquer des méthodes statistiques et algorithmiques pour analyser, modéliser et visualiser des données.
- Développer des projets concrets intégrant l’IA dans des cas d’usage variés (reconnaissance, prédiction, automatisation).
- Évaluer les enjeux éthiques et réglementaires liés à l’utilisation des données et des technologies d’IA.
Découvre l’école
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- 6 cours de Verdun Rambaud, Lyon 69000
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