Titre certifié niveau 6 data analyst Wild Code School - Nantes

Description

Le titre certifié niveau 6 Data Analyst de la Wild Code School - Nantes forme aux compétences essentielles de l'analyse de données modernes. Au programme : maîtrise des langages Python et SQL, techniques statistiques avancées, conception de tableaux de bord interactifs et initiation au machine learning. Les étudiants développent une expertise complète en collecte, nettoyage et transformation de données, visualisation avec des outils comme PowerBI ou Tableau, et analyse prédictive pour éclairer la prise de décision business. La formation privilégie la pratique avec des projets concrets sur des jeux de données réels, permettant d'acquérir autonomie et rigueur méthodologique. Les diplômés évoluent vers des postes d'analyste de données, data analyst, consultant en business intelligence ou chargé d'études statistiques dans des secteurs variés : e-commerce, finance, marketing, santé ou industrie, répondant ainsi aux besoins croissants des entreprises en transformation digitale.

Programme

• Exploration et préparation des données : collecte, nettoyage, structuration, gestion des bases de données
• Analyse statistique et modélisation : statistiques descriptives, tests d’hypothèses, régressions, modélisation prédictive
• Visualisation des données et reporting : outils de visualisation (Tableau, Power BI), création de dashboards, storytelling data
• Programmation et outils techniques : maîtrise de Python, SQL, environnements analytiques et automatisation des tâches
• Projet professionnel et compétences transversales : gestion de projet, communication des résultats, éthique et protection des données

Objectifs de la formation

• Analyser, nettoyer et structurer des données complexes pour en tirer des insights exploitables
• Maîtriser les outils statistiques et les langages de programmation dédiés (Python, SQL) pour le traitement des données
• Concevoir et automatiser des rapports décisionnels et des tableaux de bord interactifs
• Appliquer des techniques de data visualisation pour faciliter la compréhension des résultats
• Communiquer efficacement les résultats d’analyse aux équipes métiers et aux décideurs