| Niveau d'études visé | Bac +5 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 3 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
Le Magistère Économiste Statisticien de l'École d'économie et de sciences sociales quantitatives est une formation d'excellence de trois ans qui conjugue rigueur théorique et professionnalisation. Le programme aborde les sciences économiques, les mathématiques, la statistique et l'informatique, offrant une maîtrise approfondie de l'analyse quantitative et des méthodes de modélisation. Les étudiants développent des compétences en traitement et analyse de données massives, en modélisation économétrique et en programmation statistique, tout en s'initiant à la recherche appliquée. Cette formation prépare à devenir économiste quantitatif de haut niveau ou data scientist, des profils très recherchés dans les institutions financières, les organismes publics, les cabinets de conseil en stratégie ou les départements études et prévisions des grandes entreprises.
Programme
- Économétrie avancée : estimation, tests d’hypothèses, modèles linéaires et non-linéaires
- Statistiques appliquées : méthodes descriptives, inférentielles, analyse multivariée
- Théorie économique : microéconomie, macroéconomie, économie quantitative
- Techniques de programmation et bases de données : R, Python, SQL, gestion et traitement des données
- Projets appliqués et stages : analyse de données réelles, rapport de recherche, développement de compétences professionnelles
Objectifs de la formation
- Maîtriser les méthodes quantitatives avancées en économie, statistique et informatique pour modéliser et analyser des données complexes.
- Analyser et interpréter des phénomènes économiques à l’aide d’outils statistiques et économiques rigoureux.
- Concevoir, conduire et valoriser des études quantitatives en entreprises, administrations ou centres de recherche.
- Développer des compétences en programmation et traitement des données massives (data science) adaptées aux problématiques économiques.
- Réaliser des rapports professionnels et présenter des résultats d’analyses pour soutenir la prise de décision stratégique.