| Niveau d'études visé | Bac +5 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 2 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
Le Master mention Physique Fondamentale et Applications proposé par l'École universitaire de physique et d'ingénierie offre une formation approfondie aux concepts théoriques et expérimentaux de la physique moderne. Les étudiants explorent la mécanique quantique, la physique des particules, la matière condensée, l'optique avancée et les méthodes de modélisation numérique. Ils développent des compétences en analyse de phénomènes complexes, maîtrise d'outils de simulation et conduite de projets de recherche expérimentale. Cette formation forme des physiciens de haut niveau capables d'évoluer en tant que chercheurs en laboratoire académique ou industriel, ingénieurs R&D dans les secteurs de pointe (aéronautique, énergie, technologies quantiques), ou de poursuivre en doctorat pour une carrière dans l'enseignement supérieur et la recherche fondamentale. Le parcours prépare également aux métiers d'expert scientifique et de consultant en innovation technologique.
Programme
- Physique générale avancée : fondements théoriques communs, préparation au concours de l’agrégation
- Parcours Nanophysique (NP) : photonique, techniques de caractérisation nanoscopique, datascience appliquée
- Parcours Univers et Particules (UP) : physique des particules, cosmologie, analyse statistique et intelligence artificielle
- Modélisation et simulations numériques : méthodes computationnelles et applications en physique
- Stages et projets professionnels : immersion en laboratoire de recherche ou en entreprise pour une expérience professionnalisante
Objectifs de la formation
- Maîtriser les concepts avancés de la physique fondamentale et leurs applications technologiques.
- Développer des compétences expérimentales en techniques de caractérisation et instrumentation en nanophysique et physique des particules.
- Acquérir des savoir-faire en modélisation numérique, simulation et analyse de données complexes, incluant des approches de data science.
- Intégrer des méthodes d’analyse statistique et d’intelligence artificielle pour des applications en physique des particules et cosmologie.
- Conduire un projet de recherche ou professionnel en laboratoire ou entreprise, valorisant l’autonomie, la rigueur scientifique et la communication des résultats.