En bref
| Accréditation(s) | QUALIOPI |
|---|---|
| Niveau RNCP | Titre RNCP de Niveau 7 |
| Niveau d'études visé | Bac +5 |
| Rythme de formation | Temps plein - Alternance |
| Modalité | En présentiel |
| Date de la prochaine session | Sept. 2026 |
| Durée de la formation en année | 2 ans |
| Formation reconnue par l'État | Oui |
Description
Le Mastère Expert en Intelligence Artificielle d'Ynov Intelligence Artificielle & Data - Nantes forme des professionnels complets capables de maîtriser l'intégralité de la chaîne IA. En première année, les étudiants consolident leurs bases en algorithmie avancée, data science, et machine learning, tout en développant leurs compétences en ingénierie des données via des API et le web scraping. Le programme approfondit ensuite le Deep Learning avec TensorFlow et PyTorch, le Natural Language Processing (modèles Transformers, BERT, GPT), et l'industrialisation de l'IA dans le cloud grâce aux pratiques MLOps. Cette approche pratique, enrichie par des projets concrets avec des partenaires comme Microsoft et IBM, développe à la fois les compétences techniques et les "life skills" professionnelles. Les diplômés deviennent Data Scientists, Machine Learning Engineers, Ingénieurs MLOps, Experts en NLP, ou Consultants en IA, avec un salaire moyen de 33 303€ à la sortie et d'excellentes perspectives d'évolution dans tous les secteurs d'activité.
Programme
- Fondamentaux de l'intelligence artificielle et mathématiques appliquées (probabilités, statistiques, algèbre)
- Ingénierie des données : collecte, stockage, traitement et visualisation des données massives
- Apprentissage automatique et apprentissage profond : conception, optimisation et déploiement de modèles IA
- Développement et intégration de solutions IA dans les systèmes d'information et applications industrielles
- Projets pratiques en équipe, gestion de projet IA et aspects éthiques et réglementaires de l'intelligence artificielle
Objectifs de la formation
- Maîtriser les algorithmes et techniques avancées d'apprentissage automatique et profond
- Concevoir, développer et déployer des solutions IA adaptées à des problématiques réelles
- Analyser et interpréter des jeux de données complexes pour extraire des insights décisionnels
- Appliquer les principes d’éthique et de protection des données dans les projets IA
- Utiliser des outils et langages spécialisés pour modéliser et automatiser des processus intelligents
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- 20 bd du Général de Gaulle, Nantes 44000
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