Mastère 1 - chef de projet data et intelligence artificielle NEXA Digital School - Nantes

Description

Le Mastère 1 - Chef de Projet Data et Intelligence Artificielle de NEXA Digital School - Nantes forme des experts capables de piloter des projets IA complexes tout en maîtrisant les technologies avancées du secteur.

Les étudiants y approfondissent la programmation (Python, Java, R), les méthodologies agiles (Scrum, Product Owner), l'analyse de grandes volumes de données et les algorithmes d'apprentissage automatique.

Le cursus développe des compétences transversales en gestion de projet, leadership et éthique de l'IA, permettant de superviser efficacement la mise en production de systèmes intelligents.

Cette formation prépare aux métiers de Data Scientist, Chef de Projet IA, Consultant en Intelligence Artificielle ou Directeur Projet Intelligence Artificielle.

Grâce à un rythme d'alternance optimal (3 semaines en entreprise / 1 semaine à l'école), les diplômés intègrent directement le marché de l'IA avec une expertise opérationnelle reconnue.

Programme

• Management de projet informatique : méthodologies agiles (Scrum, Product Owner), gestion d’équipes pluridisciplinaires, pilotage de projets IA
• Programmation et Intelligence Artificielle : maîtrise de Python, Java, R, création d’API REST, algorithmes et outils IA avancés
• Gestion et analyse de données : collecte, traitement et exploitation des big data, techniques de data mining et data engineering
• Applications avancées en IA : machine learning, deep learning, NLP, computer vision, mise en production et optimisation des modèles
• Enjeux éthiques, réglementaires et leadership : impact éthique de l’IA, conformité RGPD, management d’équipes et stratégie de déploiement

Objectifs de la formation

• Maîtriser les concepts clés de la data science et de l’intelligence artificielle appliqués à la gestion de projets.
• Concevoir et piloter des projets data complexes en intégrant les contraintes techniques et business.
• Utiliser des outils avancés d’analyse de données pour extraire des insights pertinents et orienter la prise de décision.
• Développer des compétences en management d’équipe technique et en communication interdisciplinaire.
• Appliquer les bonnes pratiques en matière d’éthique, sécurité et conformité dans les projets IA et data.