| Niveau requis | Bac+3 |
|---|---|
| Niveau d'études visé | Bac +5 |
| Date de la prochaine session | Sept. 2026 |
| Durée de la formation en année | Non renseignée |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Formation reconnue par l'État | Oui |
| Rythme de formation | Temps plein - Alternance |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
| Accréditation(s) | DATADOCK, FC-RNCP |
Description
Le développement du métavers est au cœur des préoccupations sociales et économiques de notre société, véritable paradigme, il va bouleverser nos vies dans les prochaines années.
Ce parcours très futuriste et transversal de Ms intègre tous les composants nécessaires pour vous permettre de devenir un acteur technique et managérial de la conception en réalité étendue. Monde virtuel, NFT, métaverse, cryptomonnaie, tous ces domaines ont fleuri dans notre société ces dernières années et deviennent la préoccupation première des entreprises et des États. Au-delà de la connaissance pratique, ce Ms vous permettra d’approfondir l’intégralité des composants qui vont former ce nouveau monde, que ce soit dans la maîtrise de la conception, du développement artistique, de la communication jusqu’à l’exploitation et l’analyse des données.
Programme
- Fondamentaux du Métavers : architectectures, plateformes, interactions immersives
- Data Science appliquée au Métavers : collecte, traitement, modélisation des données massives
- Intelligence artificielle et machine learning : algorithmes pour personnalisation et analyse prédictive
- Développement et design d’expériences immersives : VR/AR, programmation 3D, UX dans le Métavers
- Éthique, gouvernance et enjeux sociétaux du Métavers et de la data
Objectifs de la formation
- Comprendre les principes fondamentaux du métavers et leur application dans les environnements immersifs.
- Appliquer des techniques avancées de data science pour analyser et exploiter les données du métavers.
- Concevoir et développer des expériences utilisateur interactives et personnalisées dans le métavers.
- Utiliser des outils de modélisation et de simulation pour créer des environnements virtuels réalistes et performants.
- Évaluer et déployer des solutions innovantes intégrant intelligence artificielle et données massives dans le contexte du métavers.
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