Titre certifié niveau 6 machine learning & intelligence artificielle Holberton Laval

Description

Le Titre certifié niveau 6 Machine Learning & Intelligence Artificielle de Holberton Laval forme des experts capables de concevoir, développer et déployer des solutions d'intelligence artificielle innovantes.

Cette formation complète couvre la programmation en Python, les algorithmes de Machine Learning et Deep Learning, la manipulation et pré-traitement des données massives, ainsi que la mise en production de modèles prédictifs via des technologies Cloud et de conteneurisation.

Les étudiants développent une expertise pratique en développement d'APIs, automatisation de processus ML, et pilotage de projets IA à travers des cas d'usage concrets issus de problématiques d'entreprise.

Cette certification de niveau Bac+3/4 prépare directement aux métiers d'Ingénieur Machine Learning, Data Engineer, Développeur IA, ou Chef de projet Intelligence Artificielle, répondant aux besoins croissants du marché dans tous les secteurs d'activité, de la santé à l'industrie en passant par les services financiers et le e-commerce.

Programme

• Fondamentaux du Machine Learning : introduction, algorithmes supervisés et non supervisés, évaluation des modèles
• Deep Learning et réseaux de neurones : architectures, optimisation, frameworks (TensorFlow, PyTorch)
• Intelligence Artificielle appliquée : traitement du langage naturel, vision par ordinateur, systèmes de recommandation
• Ingénierie des données : collecte, nettoyage, manipulation et préparation des données pour le ML
• Déploiement et éthique : mise en production des modèles, maintenance, biais algorithmique et réglementation

Objectifs de la formation

• Acquérir une expertise avancée en conception, développement et déploiement d’algorithmes de machine learning et deep learning adaptés à divers contextes industriels.
• Maîtriser l’ingénierie des données, incluant le prétraitement, l’analyse et la modélisation pour optimiser la performance des solutions basées sur l’intelligence artificielle.
• Être capable de concevoir, exécuter et présenter des projets réels d’intelligence artificielle avec une méthodologie rigoureuse, intégrant des collaborations en équipe.
• Intégrer les environnements cloud, notamment AWS, pour déployer des modèles IA scalables et gérer des infrastructures orientées IA.
• Valider les compétences par une certification reconnue de niveau 6 qui atteste de la capacité à exercer en tant que professionnel du machine learning et de l’intelligence artificielle.