Diplôme d'école spécialisée - Summer School Étudiants - Aivancity - La Grande École de l'Intelligence Artificielle et de la Data
| Niveau d'études visé | Bac +5 |
|---|---|
| Date de la prochaine session | Juil. 2026 |
| Durée de la formation en année | Non renseignée |
| Statut de l'école | Privé |
| Formation reconnue par l'État | Oui |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | 1500 € |
| Accréditation(s) | FC-RNCP, QUALIOPI, ERASMUS+ |
Description
Ecole d’été internationale - Artificial Intelligence & Big Data : technologies, practices & challenges
PRÉSENTATION
Le programme d’été « AI & Big Data : technologies, practices & challenges » d’aivancity permet à un public d’étudiants, français ou internationaux, de découvrir l’Intelligence Artificielle dans ses implications technologiques et organisationnelles, et d’explorer les enjeux et les défis qu’elle pose à la société.
Au-delà des présentations et des conférences proposées par les meilleurs spécialistes du secteur, une large place sera faite aux études de cas, aux travaux en petits groupes, à des témoignages d’acteurs de l’IA, et à des visites d’entreprises impliquées dans des projets d’IA.
Les participants à ces écoles d’été auront également la possibilité de réaliser un projet en IA (Chatbot, robot, prédiction à partir de données...).
Les étudiants pourront, en outre, se familiariser avec les différents secteurs impactés par les pratiques de l’IA et les big Data. Ils auront l’occasion de comprendre les impacts de ces nouvelles pratiques sur leurs domaines métiers et d’échanger avec des experts de l’IA sur les enjeux qu’elle représente pour leur employabilité.
Thématiques abordées
F
Semaine 1
Introduction à l’intelligence artificielle (IA)
- Présentation historique (de Turing à la conférence de Dartmouth, de deep blue à deep mind)
- Les outils de l’IA : Quels algorithmes ? Quels apprentissages ? Quelles données ? Quelles puissances de calcul ?
- Travail de groupe : le panorama des grands acteurs de l’IA en 2020 (USA, Chine, Europe)
Pratiques professionnelles
- Réalisation d’un projet IA (Exemple : Robot, Reconnaissance faciale, Chatbot…)
- Impacts de l’IA sur les emplois et les pratiques professionnelles, métiers de l’IA
- Visite d’entreprise en IA
Machine & deep Learning
- Qu’est-ce que l’apprentissage automatique (Machine Learning)
- Les algorithmes de Machine Learning
- Notions d’apprentissage profond (Deep Learning)
- Practical (No Code) Deep Learning and Transfer Learning
Semaine 2
Comprendre la puissance des données
- L’économie de la donnée : le nouvel ordre mondial ?
- Collecte et analyse exploratoire de données
- Big Data et technologies associées
- Introduction aux API et leur utilisation
Enjeux juridiques et éthiques de l’IA et de la Data
- Présentation générale des enjeux humains et sociétaux
- Cadre légal de l’IA et de la Data
- Ethique de l’IA et de la gestion des Big Data
IA Générative
- Introduction à l'IA générative
- Techniques et modèles génératifs
- Applications concrètes de l'IA générative (Génération de textes, images, musique, vidéos, code...)
Pratiques professionnelles
- Réalisation d’un projet Data (Exemple : analyse prédictive, visualisation de données…)
- Cas d’usage en IA
- Visite d’entreprise en IA
Cérémonie de clôture
- Remise des certificats.
Objectifs de la formation
- Comprendre les concepts clés de l’intelligence artificielle et de la data science appliqués aux problématiques actuelles
- Appliquer des méthodes statistiques et des algorithmes de machine learning pour analyser et exploiter des jeux de données
- Développer des compétences pratiques en programmation avec des outils et langages spécialisés (Python, librairies IA)
- Concevoir et présenter des projets data-driven en intégrant une démarche éthique et responsable
- Collaborer efficacement en équipe multidisciplinaire sur des cas concrets de transformation digitale
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