Formations IA : la liste complète
Les cursus de formation informatique qui préparent aux métiers liés à la robotique et à l'intelligence artificielle sont généralement de haut niveau de diplôme (bac+5, bac+6…). En effet, avant de vous spécialiser en IA, il vous faudra passer par des cursus plus généraux comme :
- la licence d'informatique
- la licence professionnelle d'informatique
- le bachelor d'informatique
Certains cursus déjà orientés vers le big data et l'IA sont parfois proposés :
- la licence informatique, parcours sciences des données
- la licence MIASHS (Mathématiques et Informatique Appliquées aux Sciences Humaines et Sociales)
- la licence informatique parcours Big Data
- le Bachelor Intelligence Artificielle
- etc.
C'est ensuite en master que les étudiants peuvent réellement se spécialiser en :
- Master Intelligence Artificielle
- Mastère Spécialisé Intelligence Artificielle
- MBA Intelligence Artificielle
- MSc Intelligence Artificielle
Il est possible de se lancer dans une formation d'IA au sein de plusieurs types d'établissements de l'enseignement supérieur privés ou publics, comme les facultés universitaires, les lycées professionnels et technologiques ou encore les centres de formation.
Certaines formations d'informatique et intelligence artificielle proposent également des cycles ingénieurs de double compétence ou de double diplôme. C'est par exemple le cas du Master of Business Administration qui forme à la fois au management d'équipe et aux fondamentaux de l'informatique.
Il est aussi possible de bénéficier d'un enseignement spécialisé en sciences des données et intelligence artificielle en intégrant une école d'ingénieurs, notamment :
- Polytechnique pour suivre son programme "Artificial Intelligence & Advanced Visual Computing"
- Télécom ParisTech et son cursus "Traitement du Signal pour l’Intelligence Artificielle"
Les écoles de l'ENSTA ParisTech et de l'ENSIEE proposent également un ensemble d'enseignements dédiés à l'intelligence artificielle, comme par exemple "l'évolution artificielle", "big data, biologie et santé" ou la "recherche opérationnelle".
Programme en formation d'intelligence artificielle
Les formations d'intelligence artificielle peuvent varier d'un établissement à l'autre, d'un cursus à l'autre et d'une spécialisation à l'autre. Ainsi, vous pourrez retrouver un ensemble de cours tels que les suivants :
| Définition de l'intelligence artificielle | Agents intelligents | Stratégies d'exploration non informées | Stratégies d'exploration informées (heuristiques): exploration A | Algorithmes d'exploration locale: hill-cilmbing, recuit simulé, algorithmes génétiques |
| Problèmes à satisfaction de contraintes: exploration avec backtracking, exploration locale | Exploration en situation d'adversité: algorithmes minimax, élevage alpha-bêta | Représentation des connaissances en inférence | Systèmes experts | Apprentissage supervisé: arbres de décisions, réseaux de neurones |
| Apprentissage non-supervisé | Apprentissage par renforcement | Approches probabilistes | Théorie des jeux, systèmes multi-agents | Évaluation des solutions |
| Modélisation | Analyse des données | Management des systèmes d'information | Management de projet | Mathématiques appliquées |
| Gestion de projet | Internet des objets | Data science | Bases de données relationnelles | Gestion d'entreprise |
Il est probable que la formation que vous aurez intégrée demande d'effectuer plusieurs semaines de stage en entreprise ou une formation en alternance, par la signature d'un contrat d'apprentissage ou d'un contrat de professionnalisation avec votre organisme d'accueil. Cette expérience professionnelle vous permettra notamment de valider votre diplôme d'ingénieur en informatique et intelligence artificielle.
Comment intégrer une formation d'IA ?
Pour entrer en formation d'intelligence artificielle, il est nécessaire de déposer un dossier de candidature, accompagné d'une lettre de motivation.
Pour intégrer certaines formations, notamment celles des écoles d'ingénieurs, il vous faudra passer des tests écrits ou oraux, voire des concours d'entrée en école d'ingénieurs. L'admission dépend donc du cursus et des campus.
Il est préférable d'avoir un profil plutôt scientifique, orienté vers la pratique de l'informatique et des sciences de l'ingénieur comme, au minimum:
- un bac général avec enseignements de spécialité "Numérique", "Sciences de l'Ingénieur" et "Mathématiques"
- un bac STI2D (Sciences et Technologies de l'Industrie et du Développement Durable)
- un bac pro SN (Systèmes Numériques)
- un bac pro MIR (Micro-informatique et réseaux)
- etc.
Les débouchés après une formation d'intelligence artificielle
À la suite d'un cursus en intelligence artificielle, il est possible de se lancer dans l'un des métiers de l'informatique et big data, qui offrent une bonne insertion professionnelle sur le marché de l'emploi. En fonction de votre niveau d'études et de votre projet professionnel, voici quelques débouchés possibles :
- Architecte web
- Analyste-programmeur
- Administrateur de réseau
- Administrateur de bases de données
- Business developer
- Consultant
- Community manager
- Chargé de marketing
- Chef de projet digital
- Chef de produit technique
- Chargé de référencement web
- Data analyst
- Développeur
- Développeur web
- Directeur de projet informatique
- Directeur des systèmes d'information
- Ingénieur
- Ingénieur d'études
- Ingénieur système et réseau
- Responsable marketing
- Traffic manager
- Technicien informatique
- Technicien télécoms et réseaux
- Technicien de maintenance informatique
- Webmarketeur
- etc.
