Master 1 - chef de projet data et intelligence artificielle ESIC

Description

Le Master 1 - Chef de Projet Data et Intelligence Artificielle de l'ESIC forme des leaders capables de piloter la transformation numérique des entreprises.

Cette formation de niveau Bac+5 développe une double expertise : technique avec la maîtrise du Big Data, Machine Learning, Deep Learning et réseaux de neurones, et managériale avec la gestion de projets IA, la réglementation RGPD, le marketing digital et l'analyse des réseaux sociaux.

Les étudiants acquièrent les compétences pour analyser et structurer les besoins clients, sélectionner et interpréter les données, créer des solutions d'IA intégrées et gérer la relation client tout au long du projet.

Grâce à un rythme hybride alliant cours théoriques, cas pratiques et missions en entreprise, ils développent une approche concrète de l'application de l'IA aux problématiques business.

Les diplômés évoluent vers des postes stratégiques : Data Scientist, Data Engineer, Consultant en IA, Directeur de l'innovation, Responsable marketing IA, Product Owner ou encore Growth Hacker, répondant ainsi à la forte demande du marché en spécialistes de l'intelligence artificielle.

Programme

• Fondamentaux de la Data et Intelligence Artificielle : données massives, architecture des systèmes, introduction aux algorithmes d’IA
• Gestion de projet agile et management : méthodologies Agile, gestion des ressources, communication et leadership
• Techniques avancées de data science : apprentissage supervisé et non supervisé, deep learning, évaluation des modèles
• Outils et technologies : Python, bibliothèques IA (TensorFlow, PyTorch), plateformes cloud pour le traitement des données
• Projets professionnels et cas pratiques : conduite de projets data, analyse de besoins, déploiement et éthique des systèmes intelligents

Objectifs de la formation

• Acquérir la maîtrise des outils et techniques de gestion de projets data et IA pour piloter efficacement des initiatives technologiques.
• Développer des compétences en analyse de données avancée et modélisation statistique pour extraire des insights pertinents.
• Apprendre à concevoir et déployer des solutions d’intelligence artificielle adaptées aux besoins métiers.
• Maîtriser la gestion de la qualité, la sécurité des données et la conformité réglementaire dans les projets data.
• Renforcer les capacités à communiquer et collaborer avec des équipes multidisciplinaires pour garantir la réussite des projets complexes.