| Niveau d'études visé | Bac +3 |
|---|---|
| Date de la prochaine session | Oct. 2026 |
| Durée de la formation en année | 3 ans |
| Statut de l'école | Privé |
| Formation reconnue par l'État | Oui |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
| Accréditation(s) | FC-RNCP, QUALIOPI |
Description
Vous serez formé aux fondamentaux théoriques et pratiques de la programmation informatique et de l'algorithmie afin d'être capable de développer un programme ou une application d'intelligence Artificielle.
Thématiques abordées
- Introduction à la Data & IA : concepts fondamentaux, historique et enjeux
- Programmation et outils pour la data : Python, SQL, Data Wrangling et visualisation
- Statistiques et mathématiques appliquées : probabilités, modélisation, algèbre linéaire
- Machine Learning et intelligence artificielle : apprentissage supervisé et non supervisé, réseaux de neurones
- Projets pratiques et cas d’usage : mise en œuvre de modèles, expérimentation avec des jeux de données réels
Objectifs de la formation
- Utiliser des méthodes d'exploitation des données et en comprendre les services et usages
- Concevoir et déployer des solutions algorithmiques
- Mettre en place une base de données en lien avec un projet (web, logiciel)
- Mettre en place une API pour lier plusieurs parties d'un projet
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