| Niveau requis | Bac+3 |
|---|---|
| Niveau d'études visé | Bac +5 |
| Date de la prochaine session | Sept. 2026 |
| Durée de la formation en année | 2 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Formation reconnue par l'État | Oui |
| Rythme de formation | Alternance |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
| Accréditation(s) | QUALIOPI |
Description
Le Master 1 - Chef de Projet en Intelligence Artificielle d'ASCENCIA - Évry forme des professionnels capables de piloter l'implémentation de solutions IA au sein des organisations.
Cette formation complète s'articule autour de quatre blocs de compétences essentiels : l'élaboration de solutions IA par le Design Thinking, le pilotage stratégique de projets technologiques avancés, le développement technique en Machine Learning et Deep Learning, et le déploiement opérationnel de systèmes intelligents.
Les étudiants maîtrisent les méthodologies agiles, les outils de gestion de projet spécialisés et acquièrent une compréhension approfondie des enjeux éthiques et techniques de l'IA.
À l'issue de cette formation certifiée RNCP, les diplômés évoluent vers des postes de Chef de Projet IA, Product Owner Tech, Consultant en Transformation Digitale ou Responsable Innovation dans les secteurs technologiques, industriels et de services, où ils orchestrent la révolution numérique des entreprises.
Thématiques abordées
- Fondamentaux de l'intelligence artificielle : apprentissage automatique, deep learning, méthodes statistiques
- Gestion de projet en IA : planification, pilotage, gestion des risques et qualité
- Traitement des données : acquisition, nettoyage, data engineering et préparation des datasets
- Développement et déploiement de solutions IA : architectures, frameworks, et intégration en entreprise
- Éthique, droit et impact sociétal de l'intelligence artificielle
Objectifs de la formation
- Maîtriser les concepts clés et les méthodologies de l'intelligence artificielle appliquée à la gestion de projet
- Concevoir, planifier et piloter des projets IA en intégrant les aspects techniques, humains et éthiques
- Analyser des données complexes pour définir des solutions IA adaptées aux objectifs métier
- Utiliser des outils et technologies de pointe pour le développement et la mise en œuvre de systèmes intelligents
- Évaluer l'impact des projets IA et optimiser leur performance dans un environnement professionnel réel
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