En bref
| Statut | Privé |
|---|---|
| Accréditation(s) | QUALIOPI |
| Niveau RNCP | Titre RNCP de Niveau 7 |
| Niveau d’études | Bac +5 |
| Rythme | Temps plein - Alternance |
| Modalité | En présentiel |
| Date de rentrée | Sept. 2026 |
| Durée | 2 ans |
| Formation reconnue par l'État | Oui |
Description
Le Mastère 1 - Expert en Intelligence Artificielle (2026) d'Ynov Intelligence Artificielle & Data - Rouen plonge les étudiants au cœur des technologies de l'IA moderne. La première année du programme approfondit les mathématiques pour l'intelligence artificielle, maîtrise le traitement du langage naturel (NLP) et développe une expertise en techniques de Machine Learning avancées. Les étudiants acquièrent également des compétences transversales en gestion de projets IT, stratégie des systèmes d'information et méthodologies de tests, essentielles à l'industrialisation de l'IA. Cette formation par projets concrets et en pédagogie active permet de concevoir des modèles prédictifs, d'analyser des jeux de données massifs et de construire des solutions intelligentes capables d'apprendre et de s'adapter. Les diplômés évoluent vers des postes de Data Scientist, Machine Learning Engineer, Ingénieur IA, Consultant IA & Data ou AI Product Owner, dans un marché en pleine expansion où les entreprises recherchent activement ces profils hautement qualifiés pour mener leur transformation digitale.
Programme
- Mathématiques appliquées à l'intelligence artificielle, traitement du langage naturel (NLP), techniques avancées de machine learning
- Gestion de projets IT, stratégie et gouvernance des systèmes d'information, méthodologies de tests et tests unitaires
- Algorithmie et développement pour l'ingénierie des données : structures de données avancées, collecte automatisée de données, programmation Python/SQL/R
- Techniques d'apprentissage par renforcement, déploiement de l'IA dans le cloud, deep learning
- Souveraineté et sécurité des données, aspects éthiques et réglementaires liés à l'intelligence artificielle
Objectifs de la formation
- Développer une expertise avancée en algorithmes d’intelligence artificielle et machine learning
- Concevoir et déployer des solutions IA adaptées à des problématiques métier complexes
- Maîtriser les techniques de traitement et d’analyse de données massives (Big Data)
- Acquérir des compétences en programmation avancée et en utilisation des outils IA modernes
- Analyser les enjeux éthiques et réglementaires liés à l’implémentation des technologies d’intelligence artificielle
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- 105 bis allée François Mitterrand, Rouen 76000
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