En bref
| Statut | Privé |
|---|---|
| Niveau RNCP | Titre RNCP de Niveau 6 |
| Niveau d’études | Bac +3 |
| Rythme | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Date de rentrée | Sept. 2026 |
| Formation reconnue par l'État | Oui |
Description
Le Bachelor 1 - Chef de projet Digital IA & No-Code d'Ynov Digital & IA - Bordeaux plonge les étudiants dans l'univers du numérique dès la première année avec une approche concrète et immersive.
Les étudiants découvrent les fondamentaux du design graphique, de l'IA créative et des outils no-code, maîtrisant la Suite Adobe, Figma et les technologies d'intelligence artificielle générative.
Le programme couvre également la gestion de projet digital, l'analyse du besoin client et l'initiation au UX/UI design avec une pédagogie basée sur le "Learning by Doing" : projets concrets, défis 48h et Ymmersions.
Les diplômés développent des compétences hybrides en création digitale, automatisation et pilotage de projets, leur permettant d'évoluer vers des postes de Chef de Projets Digitaux, Product Manager, UX/UI Designer ou encore Consultant en transformation digitale.
Cette formation prépare des profils polyvalents, capables de concevoir et piloter des projets numériques innovants en intégrant l'IA et les solutions no-code dans leurs créations.
Programme
- Fondamentaux du Digital et de l’Intelligence Artificielle : introduction aux concepts clés, algorithmes IA, éthique et impact sociétal
- Gestion de projet Digital & No-Code : méthodologies agiles, planification, suivi et pilotage de projet avec outils no-code
- Développement d’applications No-Code : création d’applications interactives, automatisation des processus, intégration de services tiers
- Data et analyse : collecte, traitement et visualisation des données, bases de données et outils décisionnels
- Communication digitale et marketing IA : stratégies digitales, marketing de contenu, optimisation SEO et campagnes ciblées
Objectifs de la formation
- Comprendre les principes clé de la gestion de projet digital intégrant les technologies IA et No-Code
- Concevoir et piloter un projet digital de bout en bout avec maîtrise des outils et méthodologies adaptées
- Appliquer les techniques d’automatisation via les plateformes No-Code pour optimiser les processus
- Analyser et exploiter les données issues de l’intelligence artificielle pour orienter la prise de décision
- Collaborer efficacement en équipes pluridisciplinaires en adoptant une approche agile et centrée utilisateur
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