| Niveau requis | Bac+3 |
|---|---|
| Niveau d'études visé | Bac +5 |
| Date de la prochaine session | Sept. 2026 |
| Durée de la formation en année | 2 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Formation reconnue par l'État | Oui |
| Rythme de formation | Alternance |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
| Accréditation(s) | QUALIOPI |
Description
Le Data Architect est chargé de visualiser le « Schéma directeur » du cadre complet que les Data Engineer construisent ensuite. Les Data Architect visualisent, conçoivent et préparent les données dans un cadre qui peut être utilisé par des Data Scientist, Data Engineer ou des Data Analyst.
L'informatique a permis d'automatiser le tri, l'analyse et traitement des milliards de données. Un programme avec une IA est capable de prévoir les futures tendances, voire d'anticiper tout type de décisions critiques.
Le programme de Sup de Vinci est orienté sur les technologies Big Data de demain.Les étudiants utiliseront les logiciels et langage de programmation qui feront d’eux des alchimistes de la Data, tout en les mêlant à des projets ludiques et innovants comme la création de l'IA.
Thématiques abordées
- Fondamentaux du Big Data : architecture des systèmes distribués, traitement des données massives, écosystèmes Hadoop et Spark
- Intelligence Artificielle et Machine Learning : algorithmes supervisés et non supervisés, deep learning, optimisation
- Gestion et analyse de données : bases de données NoSQL, ETL, data cleaning, visualisation et storytelling des données
- Développement et déploiement de solutions Big Data et IA : programmation Python, outils cloud, conteneurs et orchestration
- Projet professionnel et compétences transversales : gestion de projet, éthique et responsabilité, communication technique
Objectifs de la formation
- Gestion des entrepôts de données
- Extraction, transformation, chargement des données - ETL
- Visualisation et analyse des données - Dataviz
- Plateforme de traitement Big Data - Hadoop Spark
- Data Mining - initiation à l’exploration des données
- Apprentissage de langages au travers du machine learning
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