Formations Big Data : le guide complet !

Les métiers du big data se sont développés avec la multiplication des données numériques et de surcroît, le besoin de les stocker et de les partager. Le big data permet en effet de stocker un nombre très important d’informations et de les analyser. Le big data étant une discipline très complexe, il est important d’avoir une formation solide en informatique, mais aussi en statistiques pour la maîtriser. C’est pourquoi de nombreux établissements publics comme privés proposent des formations diplômantes en gestion des « grosses données » ou « mégadonnées ». Il peut s’agir d’une spécialisation d’un cursus en informatique ou d’une formation dédiée au sein d’une université, d’une école d’ingénieurs ou d’une école d’informatique. Voici toutes les formations que l’on peut retrouver, en France, dans le domaine du big data :

• Bachelor Big Data
• Master Big Data
• MBA Big Data
• MSc Big Data
• Mastère spécialisé Big Data

Les formations sont également accessibles aux professionnels en reconversion, demandeurs d’emploi ou qui souhaitent compléter leurs compétences dans le secteur du traitement, de l’analyse ou encore de la protection des données et permettent de décrocher des certifications reconnues par le monde professionnel. 

Il existe également des formations ne délivrant pas ces diplômes, mais bien des titres certifiés par l’État enregistrés au RNCP.

Que ce soit en formation continue ou en formation initiale, ces études mènent à l’emploi car les entreprises doivent faire face aux défis de la gestion des données et sont à la recherche de professionnels sachant assurer leur sécurité et les analyser pour servir ses intérêts. 

Vous pouvez décider de suivre une formation big data en alternance grâce au contrat de professionnalisation ou au contrat d’apprentissage. Cette formule vous permettra de gagner en expertise dans ce domaine grâce à une mise en application de vos enseignements directement en entreprise parallèlement à vos cours. Ce mode d’apprentissage permet d’acquérir une première expérience professionnelle significative. 

La formation big data permet d’approfondir de nombreux enseignements. En voici quelques exemples :

• architecture matérielle
• Linux
• environnement de virtualisation
• réseaux informatiques
• développement Web
• concepts des bases de données et langage SQL
• mathématiques générales
• algorithmique et structure de données
• architecture Web
• langage java
• économie du numérique
• cade logiciel pour big data
• mathématiques et théorie de l’information
• complexité algorithmique
• décision et parcours d’espace de données
• ergonomie du Web
• littérature numérique
• humanités numériques
• cloud computing
• fouille de données et text mining

Ces enseignements théoriques sont complétés par des stages en entreprise.

Les formations en big data sont accessibles à plusieurs niveaux d’études. Il vous sera demandé d’avoir validé le bac ou un diplôme de niveau équivalent pour rejoindre un bachelor et vous devrez avoir un niveau bac+3 pour aspirer à un master. Les conditions d’admission varient en fonction des cursus. Cependant, le mode d’admission le plus courant est l’analyse du dossier de candidature suivie d’un entretien de motivation qui servira à présenter son projet professionnel. Certains établissements organisent également des concours comprenant épreuves écrites et orales, notamment les écoles d’ingénieurs qui permettent de décrocher le diplôme d’ingénieur. 

La formation professionnelle est accessible également sur dossier. Les intéressés par l’offre de formation pourront déposer un dossier de candidature afin de montrer leur motivation et leurs éventuels certificats de qualification professionnelle ou diplômes. Ils devront également trouver un financement pour leur cursus, grâce à leur Compte Personnel de Formation (CPF) ou grâce au PTP (projet de transition professionnelle). Certains établissements permettent à ces professionnels expérimentés de valider une partie ou la totalité d’une formation grâce à la VAE. 

Ces cursus bénéficient d’une très bonne insertion professionnelle due à la demande importante des entreprises qui cherchent à recruter de jeunes diplômés. Les métiers du big data sont très variés : 

• Intégrateur Web
• Ingénieur système et réseau
• Data Scientist
• Chief Data Officer
• Data Architect
• Data Analyst
• Data Protection Officer
• Chef de projet fonctionnel Web
• Chef de projet technique Web
• Directeur de projet Web
• Ingénieur
• etc.