| Niveau requis | Bac+3 |
|---|---|
| Niveau d'études visé | Bac +5 |
| Date de la prochaine session | Oct. 2026 |
| Durée de la formation en année | 2 ans |
| Statut de l'école | Privé reconnu par l’état |
| Formation reconnue par l'État | Oui |
| Rythme de formation | Temps plein - Alternance |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
Le MBA Finance et Data Performance de l’Eslsca Paris Business School Paris est un programme d’excellence de haut niveau qui cible des profils à forte domination quantitative. Il s’inscrit dans le cadre de la finance digitale et d’analyse des données massives et répond aux nouvelles exigences des métiers de la finance (banque, assurance, institutions financières et d’investissement, marchés financiers etc.).
Le MBA 2 Finance et Data Performance allie de solides connaissances en finance quantitative et de gestion des risques à des compétences en matière de data analysis.
Thématiques abordées
- Finance d’entreprise : gestion financière, analyse des états financiers, évaluation des projets d’investissement
- Data Performance : collecte, traitement et visualisation des données, outils analytiques pour la prise de décision
- Marchés financiers et instruments : fonctionnement des marchés, produits financiers, stratégies d’investissement
- Gestion des risques : identification, mesure et gestion des risques financiers et opérationnels
- Stratégie et management : gouvernance, leadership, gestion de la performance et innovation en finance
Objectifs de la formation
- Maîtriser les outils et techniques d’extraction, d’analyse, de fouille et de restitution des données massives (Big Data) et apprendre à appliquer le Machine Learning et Deep Learning en finance.
- Acquérir des compétences solides en finance quantitative, incluant gestion de portefeuille, marchés financiers, gestion des risques et produits dérivés pour une prise de décision informée.
- Développer la capacité à intégrer les innovations numériques et les transformations digitales dans les métiers financiers, afin d'adapter les pratiques aux disruptions du secteur.
- Comprendre les nouvelles règles, acteurs et régulations des marchés financiers pour naviguer efficacement dans un environnement financier en mutation.
- Consolider les compétences professionnelles en finance et data science, incluant une préparation à l’anglais financier (TOEIC), valorisation des compétences et techniques de communication professionnelles.
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