| Niveau requis | Bac+3 |
|---|---|
| Niveau d'études visé | Bac +5 |
| Date de la prochaine session | Sept. 2026 |
| Durée de la formation en année | 1 an |
| Statut de l'école | Privé |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | 16200 € |
| Accréditation(s) | CGE, AACSB, EQUIS, AMBA, FC-RNCP, QUALIOPI, EESPIG, EFMD |
Description
Une fois diplômés, les étudiants du MSc in Data and Business Analytics maîtrisent les processus de prises de décision axées sur les données. Ils détiennent toutes les compétences pour synthétiser les informations pertinentes afin de réaliser des analyses commerciales, développer et utiliser des outils d’analyse de différentes natures afin de conduire et d’améliorer les décisions dans l’ensemble de l’organisation.
Grâce à ses cours théoriques et pratiques, le programme prépare les diplômés à des emplois liés à l’analyse de données dans des domaines divers, tels que la gestion de la chaîne d’approvisionnement, le marketing et les finances. Le programme MSc in Data and Business Analytics est conçu pour répondre à la demande de l’industrie. Les diplômés ayant des compétences de gestion et d’analyse maîtrisent l’analyse de données afin de pouvoir relever les défis de l’entreprise.
Admission post-bac+3/4 et 100% en ligne : MSc in Data and Business Analytics (rennes-sb.fr)
Thématiques abordées
- Data Science et Statistiques : méthodes statistiques, apprentissage automatique, data mining
- Business Analytics : analyse descriptive, prédictive et prescriptive pour la prise de décision
- Technologies et outils : bases de données, programmation Python/R, visualisation de données
- Gestion des données : collecte, stockage, qualité et gouvernance des données
- Applications sectorielles : cas pratiques en marketing, finance, opérations et stratégie
Objectifs de la formation
- Analyser et interpréter des données complexes pour soutenir la prise de décision business
- Maîtriser les outils et techniques avancées de data mining et de visualisation
- Concevoir des modèles prédictifs performants basés sur des algorithmes de machine learning
- Intégrer les données dans une stratégie d’entreprise en optimisant processus opérationnels
- Communiquer efficacement les résultats analytiques auprès des parties prenantes
Points forts
Les points forts du programme :
- Conçu pour répondre aux besoins actuels des sociétés en termes d’analyse de marché.
- Équilibre entre les connaissances techniques clés et les compétences nécessaires pour évoluer dans le monde de l’entreprise.
- Propose les logiciels les plus récents du secteur.
- Les diplômés du programme sont fortement employables dans divers domaines.
- Un programme international et multiculturel au cœur de la Bretagne.
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