Master 1 - big data et data science en finance (mastère)
ESG Finance

Description

La finance, comme tous les autres domaines de l’entreprise, a beaucoup à gagner avec le Big Data : amélioration de l’efficacité de certaines activités comme la gestion du cash, les budgets et les prévisions ; identification d’améliorations possibles, d’investissements à faire ou de risques potentiels ; support aux équipes commerciales…

Le volume considérable de données que stockent les entreprises, notamment la banque et l’assurance, leur permet d’optimiser et de prévoir. Mais le métier de Data Scientist en finance est encore récent. Les établissements financiers peinent à en recruter. C’est un métier en tension : la demande des entreprises est supérieure à l’offre disponible de profils adéquats.

C’est pourquoi nous avons créé ce mastère Big Data et Data Science en Finance. Grâce à lui, vous allez être convoité des recruteurs ! Car vous aurez un double profil : expert en finance et en Big Data.

*Titre d’ "Expert(e) en Ingénierie Financière" d'ESGCV-ESGF, NSF 313p - niveau 7 enregistré au RNCP par décision de France Compétences en date du 02/03/2020.

Objectifs de la formation

Ce mastère vous propose deux options :

• une option certifiante si vous voulez obtenir le titre d’Expert en ingénierie financière de niveau 7*.
• une option renforcée en Big Data pour compléter les modules du tronc commun.

L’option certifiante vous permet d’acquérir toutes les compétences liées à la certification :

• piloter le système de reporting et d’analyse des risques financiers de l’entreprise ;
• construire des mécanismes de financement à court et moyen terme de l’ensemble des activités de l’organisation ;
• réaliser l’évaluation financière d’un projet d’investissement à long terme pour l’organisation ;
• assurer la gestion de portefeuilles d’actifs financiers ;
• élaborer une stratégie de financement à long terme d’une organisation.

Points forts

• Outils de Data Management
• Etudes de cas
• Spécialisation recherchée par les entreprises