| Niveau requis | Bac+2 |
|---|---|
| Niveau d'études visé | Bac +3 |
| Date de la prochaine session | Oct. 2026 |
| Durée de la formation en année | 1 an |
| Statut de l'école | Privé reconnu par l’état |
| Formation reconnue par l'État | Oui |
| Rythme de formation | Alternance |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
| Accréditation(s) | FC-RNCP, QUALIOPI |
Description
Le Bachelor Intelligence Artificielle et Big Data forme des experts maîtrisant les différentes technologies et méthodologies de l’exploitation des données, ainsi que les concepts fondamentaux de l’intelligence artificielle. Dans des équipes projets pluridisciplinaires, ils sont amenés à imaginer de nouveaux modèles de stockage et à créer des algorithmes de gestion et de traitement. Ils anticipent les services et les usages rendus possibles par le Big Data et ont des connaissances juridiques relatives à la collecte, au stockage et à l’exploitation des données personnelles.
1 semaine de cours / 3 semaines en entreprise
de septembre à juillet
ou
1 semaine de cours / 3 semaines en entreprise
de janvier à décembre
Thématiques abordées
Programme
SCIENCES DE L'INGÉNIEUR
Mathématiques pour l'ingénieur, Mathématiques pour le Big Data, Algorithmique avancée, Combinatoire et complexité
LANGAGES ET DÉVELOPPEMENT
Langage C et algorithmes, Langage Java avancé, Python, Outils et pratiques du code : versionnages, métriques et tests
MACHINE LEARNING
Introduction au Machine Learning, Frameworks Machine Learning
BASE DE DONNÉES
Conception de bases de données relationnelles NoSQL et Big Data,
ENVIRONNEMENTS BIG DATA
Panorama du Big Data, Écosystème Hadoop, Linux administration avancée
ACTIVITÉS ANNUELLES
Anglais professionnel, Projet AnnuelE-Learning : culture informatique et IABD, ission en Entreprise, Programme OPEN
Objectifs de la formation
Les objectifs de formation :
1. Mener des projets informatiques en traduisant les besoins du client et en garantissant le respect des objectifs et contraintes définis.
2. Administrer et optimiser les environnements systèmes, réseaux et télécoms pour garantir des performances conformes aux normes actuelles.
3. Concevoir et déployer des solutions logicielles, en intégrant des technologies mobiles et en assurant la sécurité et la disponibilité des données.
Les débouchés : Administrateur de base de données. Architecte de bases de données. Analyste de données
Points forts
Plus de 40 ans d'expertise informatique domaines de formation. Certifications professionnelles reconnues par l'Etat de niveau 6. 1600 entreprises d'accueil. 60 associations étudiantes. Un réseau d'environ 9 000 alumni. Plus de 24 universités partenaires dans le monde.
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