| Niveau d'études visé | Bac +5 |
|---|---|
| Date de la prochaine session | Sept. 2026 |
| Durée de la formation en année | Non renseignée |
| Statut de l'école | Privé reconnu par l’état |
| Formation reconnue par l'État | Oui |
| Rythme de formation | Temps plein - Alternance |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
| Accréditation(s) | EESPIG, CTI, EUR-ACE, CGE, UGEI |
Description
La Bio-Informatique s’est beaucoup développée ces dernières années pour répondre au besoin de traitement des données issues des nouvelles biotechnologies (données multiomics). Avec la diversité de ces technologies et la massification des données à traiter, elle est devenue une discipline à part entière, au carrefour de l’informatique, des statistiques (Big Data), de la Biologie et de la médecine.
Sur le plan industriel, le secteur va continuer de croître fortement pour répondre aux progrès de santé (médecine personnalisée au niveau diagnostic et thérapeutique) et va nécessiter l’arrivée de nouveaux experts qui comprennent les données, outils et enjeux actuels de la bio-informatique et qui sont capables de développer de nouveaux logiciels adaptés aux progrès technologiques en biomédecine et en informatique.
De grandes sociétés comme Google, Illumina, IQVIA ou IBM Watson se positionnent déjà sur ce secteur car il s’agit d’un enjeu majeur.
Programme
- Biologie moléculaire et cellulaire appliquée à l’informatique
- Algorithmique, programmation et développement de logiciels bioinformatiques
- Analyse et gestion des données génomiques et protéomiques
- Intelligence artificielle, apprentissage automatique et modélisation en bioinformatique
- Projets intégrés et stages en milieu industriel ou laboratoire de recherche
Objectifs de la formation
- Maîtriser les concepts fondamentaux en bioinformatique et biologie moléculaire
- Concevoir et développer des outils informatiques pour l’analyse de données biologiques
- Appliquer des méthodes statistiques et algorithmiques à l’étude des données génomiques
- Développer des compétences en programmation et en gestion de bases de données spécifiques au domaine biomédical
- Analyser et interpréter des résultats biologiques complexes pour soutenir la recherche et l’innovation
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