Mastère - 1 - Data Engineering & Intelligence Artificielle - Efrei - Paris
| Niveau requis | Bac+3 |
|---|---|
| Niveau d'études visé | Bac +5 |
| Date de la prochaine session | Sept. 2026 |
| Durée de la formation en année | 2 ans |
| Statut de l'école | Privé reconnu par l’état |
| Formation reconnue par l'État | Oui |
| Rythme de formation | Temps plein - Alternance |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
| Accréditation(s) | EESPIG, CTI, EUR-ACE, CGE, UGEI |
Description
Devenez un expert des données et de l'Intelligence Artificielle !
La maîtrise de la Data et de l’Intelligence Artificielle sont au cœur des enjeux actuels des entreprises. Avec le Mastère Data Engineering & Intelligence Artificielle de l’Efrei, vous accédez à une formation complète pour maîtriser les technologies associées aux métadonnées, à l’IA et au cloud. Ce programme, disponible en formation initiale ou en alternance et délivrant un titre RNCP de niveau 7, vous permettra d’acquérir une expertise recherchée en France comme à l’international.
Pourquoi choisir le Mastère Data Engineering & Intelligence Artificielle de l’Efrei ?
Un cursus complet, couvrant l’ensemble du cycle de vie des données : collecte,
stockage, analyse et sécurisation.
Une expertise en IA et Machine Learning, avec des applications dans des secteurs variés.
Une formation professionnalisante grâce à l’alternance, appliquez vos connaissances dans le monde professionnel. Notre service dédié, le Career Center, vous aide à trouver votre entreprise. Bénéficiez également d’un vaste réseau de 2000 entreprises partenaires et 15000 alumni.
Thématiques abordées
- Fondamentaux du Data Engineering : architecturer des pipelines de données, ingestion, ETL/ELT, stockage distribué
- Intelligence Artificielle et Machine Learning : algorithmes supervisés et non supervisés, deep learning, NLP
- Big Data et Cloud Computing : traitement et scalabilité avec Hadoop, Spark, plateformes AWS, Azure, GCP
- Bases de données avancées : modèles relationnels, NoSQL, bases orientées graphes et temps réel
- Projet professionnel et innovation : mise en pratique, gestion de projet, démarche agile et éthique des données
Objectifs de la formation
Ce mastère a pour objectif de vous rendre capable de :
- Organiser la collecte et la mise à disposition des données en lien avec les équipes métiers.
- Industrialiser et mettre en production des traitements de données en collaboration avec les équipes d’analyse.
- Analyser et développer des solutions pour traiter des volumes importants de données tout en garantissant leur sécurité.
- Concevoir et entretenir des solutions adaptées au traitement des pipelines de données massives.
- Déployer des solutions d’IA et de Machine Learning au service des projets data.
Débouchés :
Avec le Mastère Data Engineering & Intelligence Artificielle, accédez à des métiers d’avenir :
- Ingénieur data
- Gestionnaire de données
- Consultant décisionnel
- Architecte data sur le cloud
- Analyste BI
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