| Niveau requis | Bac+2 |
|---|---|
| Niveau d'études visé | Bac +3 |
| Date de la prochaine session | Sept. 2026 |
| Durée de la formation en année | Non renseignée |
| Statut de l'école | Privé |
| Formation reconnue par l'État | Oui |
| Rythme de formation | Temps plein - Alternance |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
Le Bachelor 3 Digital & IA Spécialisation Product, IA et No-Code d'Ynov Digital & IA - Lyon forme des professionnels polyvalents capables d'allier vision stratégique et innovation technologique. Au programme : maîtrise des outils de développement No-Code pour créer des solutions digitales sans programmation traditionnelle, approfondissement de l'intelligence artificielle et du machine learning appliqués aux produits digitaux, stratégies de product management et gestion de l'expérience utilisateur, analyse de données et optimisation des performances produit. Les compétences développées incluent la conception de MVP avec des plateformes No-Code, l'intégration d'algorithmes IA dans des produits existants, la gestion de projets digitaux innovants et l'analyse prédictive pour l'aide à la décision. Les diplômés évoluent vers des postes de Product Manager, Chef de produit digital, Responsable innovation IA, Consultant en transformation digitale ou Entrepreneur tech, dans des start-ups, scale-ups, agences digitales ou grands groupes en quête de digitalisation avancée.
Programme
- Management de produit digital et méthodologies agiles (Scrum, Lean Startup)
- Intelligence artificielle appliquée au digital : concepts, outils et cas pratiques
- Développement No-Code : plateformes, automatisation et prototypage rapide
- Stratégies marketing digitales avancées : SEO, social media, data analytics
- Projet professionnel en entreprise et alternance : gestion de projet, communication et innovation
Objectifs de la formation
- Concevoir et gérer des produits digitaux innovants en intégrant les besoins utilisateurs et les contraintes techniques.
- Développer des solutions basées sur l’intelligence artificielle adaptées à des cas d’usage concrets.
- Maîtriser les outils no-code pour accélérer la création et le prototypage d’applications digitales.
- Analyser et exploiter les données pour optimiser la prise de décision produit et marketing.
- Collaborer efficacement en équipes multidisciplinaires dans un environnement agile.
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