| Niveau d'études visé | Bac +3 |
|---|---|
| Date de la prochaine session | Sept. 2026 |
| Durée de la formation en année | Non renseignée |
| Statut de l'école | Privé |
| Formation reconnue par l'État | Oui |
| Rythme de formation | Alternance |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
| Accréditation(s) | QUALIOPI |
Description
Le Bachelor Data Analyst & Intelligence Artificielle forme des professionnels capables de manipuler, analyser et interpréter les données pour orienter les décisions stratégiques d’une entreprise. Grâce à une pédagogie orientée projet, les étudiants évoluent dans un environnement proche du monde professionnel.
Ils apprennent à structurer des flux de données, à automatiser les traitements via des outils ETL ou no-code, à construire des dashboards interactifs, et à appliquer des modèles d’intelligence artificielle à des cas concrets. L’éthique, la sécurité des données et le RGPD sont également intégrés dans le parcours pour une approche responsable.
Thématiques abordées
Bloc 1 – Culture digitale & cadrage de projet
- Culture digitale et data
- Cartographie des flux et audit des données
- Cadrage de projet, méthodes agiles, animation de réunions
- Digitalisation des processus
Bloc 2 – Data analyse & outils techniques
- UX et user stories
- Fondamentaux des bases de données
- Datapipeline, ETL, automatisation
- Dataviz et dashboarding (outils de visualisation)
- No-code et lab' data (Learning Lab)
Bloc 3 – Gouvernance & conformité
- Audit de la performance
- Sécurisation des solutions digitales
- Droit du numérique et RGPD (MOOC CNIL)
Bloc 4 – IA & technologies émergentes
- Prompt engineering et LLM (modèles de langage)
- Agents IA et automatisation avancée
- IA responsable et éthique du numérique
- Learning lab’ IA appliquée
Projet & modules transverses
- Workshops (conception de solution digitale, POC, MVP)
- My Digital Project : projet de fin d'études data & IA
- Professional English + English Game
- Soft skills challenge : leadership & collaboration
- Préparation aux examens et accompagnement personnalisé
- Participation au forum inter-filières
Objectifs de la formation
- Maîtriser les fondamentaux de la data et du digital
- Savoir auditer, nettoyer et exploiter des jeux de données
- Mettre en place des pipelines de données et des visualisations interactives
- Concevoir des solutions IA via les LLM, agents, et outils d’automatisation
- Comprendre les enjeux juridiques, éthiques et techniques liés à la donnée
- Être capable de gérer un projet digital complet, de sa conception à sa livraison
- Renforcer sa posture professionnelle et sa communication projet
Points forts
- Une pédagogie active : 80 % pratique, projets réels, ateliers et labs
- Des compétences en tension : IA, no-code, dataviz, prompt engineering
- Un titre certifié RNCP niveau 6, reconnu par l’État
- Une ouverture vers l’emploi dans des secteurs clés (tech, finance, santé, e-commerce…)
- Rythme alterné en 3e année pour une insertion professionnelle accélérée
- Un programme à la pointe des technologies émergentes
- Des débouchés variés :
- Data Analyst
- Consultant data
- Responsable data & IA
- Product owner IA
- Chargé de projet digital & data
- Spécialiste automatisation & no-code
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