Bachelor data analyst et ia
MyDigitalSchool - Angers

Description

Le Bachelor Data Analyst & Intelligence Artificielle forme des professionnels capables de manipuler, analyser et interpréter les données pour orienter les décisions stratégiques d’une entreprise. Grâce à une pédagogie orientée projet, les étudiants évoluent dans un environnement proche du monde professionnel.

Ils apprennent à structurer des flux de données, à automatiser les traitements via des outils ETL ou no-code, à construire des dashboards interactifs, et à appliquer des modèles d’intelligence artificielle à des cas concrets. L’éthique, la sécurité des données et le RGPD sont également intégrés dans le parcours pour une approche responsable.

Programme

Bloc 1 – Culture digitale & cadrage de projet

• Culture digitale et data
• Cartographie des flux et audit des données
• Cadrage de projet, méthodes agiles, animation de réunions
• Digitalisation des processus

Bloc 2 – Data analyse & outils techniques

• UX et user stories
• Fondamentaux des bases de données
• Datapipeline, ETL, automatisation
• Dataviz et dashboarding (outils de visualisation)
• No-code et lab' data (Learning Lab)

Bloc 3 – Gouvernance & conformité

• Audit de la performance
• Sécurisation des solutions digitales
• Droit du numérique et RGPD (MOOC CNIL)

Bloc 4 – IA & technologies émergentes

• Prompt engineering et LLM (modèles de langage)
• Agents IA et automatisation avancée
• IA responsable et éthique du numérique
• Learning lab’ IA appliquée

Projet & modules transverses

• Workshops (conception de solution digitale, POC, MVP)
• My Digital Project : projet de fin d'études data & IA
• Professional English + English Game
• Soft skills challenge : leadership & collaboration
• Préparation aux examens et accompagnement personnalisé
• Participation au forum inter-filières

Objectifs de la formation

• Maîtriser les fondamentaux de la data et du digital
• Savoir auditer, nettoyer et exploiter des jeux de données
• Mettre en place des pipelines de données et des visualisations interactives
• Concevoir des solutions IA via les LLM, agents, et outils d’automatisation
• Comprendre les enjeux juridiques, éthiques et techniques liés à la donnée
• Être capable de gérer un projet digital complet, de sa conception à sa livraison
• Renforcer sa posture professionnelle et sa communication projet

Points forts

• Une pédagogie active : 80 % pratique, projets réels, ateliers et labs
• Des compétences en tension : IA, no-code, dataviz, prompt engineering
• Un titre certifié RNCP niveau 6, reconnu par l’État
• Une ouverture vers l’emploi dans des secteurs clés (tech, finance, santé, e-commerce…)
• Rythme alterné en 3e année pour une insertion professionnelle accélérée
• Un programme à la pointe des technologies émergentes
• Des débouchés variés :
• Data Analyst
• Consultant data
• Responsable data & IA
• Product owner IA
• Chargé de projet digital & data
• Spécialiste automatisation & no-code