EEMI - Orléans

Master 1 - marketing digital, data & ia EEMI - Orléans

Ville : Orléans 45000
Niveau requis : Bac+3
Bac +5
Temps plein - Alternance
2 ans
Sept. 26
Aucun avis

En bref

Accréditation(s) QUALIOPI
Niveau RNCP Titre RNCP de Niveau 7
Niveau d'études visé Bac +5
Rythme de formation Temps plein - Alternance
Modalité En présentiel
Date de la prochaine session Sept. 2026
Durée de la formation en année 2 ans
Formation reconnue par l'État Oui

Description

Ce Mastère permet à l’étudiant de développer une maîtrise avancée de la data et de l’intelligence artificielle appliquées au marketing. De l’analyse des comportements clients à l’optimisation des campagnes, en passant par l’exploitation de modèles prédictifs, il apprend à transformer les données en leviers stratégiques.

Grâce à une formation opérationnelle et un rythme en alternance, il devient capable de piloter des projets data-driven et d’exploiter pleinement les opportunités offertes par l’intelligence artificielle pour orienter les décisions et anticiper les tendances.

Programme

  • Fondamentaux du Marketing Digital : stratégies, outils numériques, SEO/SEA
  • Data Analytics & Visualisation : collecte, traitement, interprétation des données
  • Intelligence Artificielle appliquée au marketing : machine learning, automatisation, chatbots
  • Web Marketing & E-commerce : campagnes publicitaires, réseaux sociaux, expérience utilisateur
  • Gestion de projet digital : méthodologies agiles, outils collaboratifs, pilotage de campagnes

Objectifs de la formation

  • Savoir collecter, traiter et analyser des données issues de sources variées

  • Comprendre les enjeux et les méthodes de l’intelligence artificielle appliquée au marketing

  • Utiliser des outils de data visualisation, d’analyse statistique et de machine learning

  • Développer des modèles prédictifs pour améliorer les performances marketing

  • Être en mesure de piloter une stratégie data-driven au sein d’une organisation

  • Associer vision stratégique et maîtrise technique des outils data

Points forts

  • Un apprentissage en alternance pour une montée en compétences en situation réelle

  • Une approche concrète de la data appliquée aux problématiques marketing

  • Des cas pratiques et projets basés sur des données réelles

  • L’acquisition de compétences recherchées sur le marché (Python, SQL, IA, dashboards…)

  • Une forte employabilité dans les métiers de la data et de l’intelligence artificielle

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