| Niveau d'études visé | Bac +3 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 3 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
La licence mention mathématiques dispensée par le Collège Sciences et techniques pour l'énergie et l'environnement - Campus de Pau offre une formation rigoureuse aux fondamentaux mathématiques : algèbre, analyse, géométrie, probabilités et statistiques. Les étudiants développent des compétences solides en raisonnement logique, modélisation et résolution de problèmes complexes, tout en maîtrisant les outils informatiques appliqués aux mathématiques. Le programme intègre également des enseignements transversaux permettant d'acquérir une culture scientifique élargie et des méthodes de travail autonome. Cette formation prépare les diplômés à poursuivre en master recherche ou professionnel dans les domaines des mathématiques appliquées, de l'enseignement, de la statistique ou de l'actuariat. Les profils formés peuvent évoluer vers des métiers d'ingénieur d'études, de data analyst, d'enseignant ou de chercheur, répondant ainsi aux besoins croissants des secteurs de l'énergie, de l'environnement, de la finance et des nouvelles technologies.
Programme
- Analyse mathématique : fonctions, suites, séries, intégrales, équations différentielles
- Algèbre et géométrie : structures algébriques, espaces vectoriels, géométrie euclidienne et affine
- Probabilités et statistiques : variables aléatoires, lois de probabilité, estimation, tests statistiques
- Informatique appliquée aux mathématiques : algorithmique, programmation, introduction aux bases de données
- Modules complémentaires : physique mathématique, méthodes numériques, initiation à la recherche
Objectifs de la formation
- Acquérir une maîtrise approfondie des concepts mathématiques fondamentaux et appliqués
- Développer la capacité à modéliser et résoudre des problèmes complexes en utilisant des méthodes mathématiques
- Savoir concevoir et analyser des algorithmes pour le traitement de données quantitatives
- Appliquer les outils statistiques et probabilistes à des situations concrètes dans divers domaines scientifiques
- Communiquer efficacement des raisonnements mathématiques et des résultats techniques, à l’écrit comme à l’oral