| Niveau requis | Bac+2 |
|---|---|
| Niveau d'études visé | Bac +3 |
| Date de la prochaine session | Oct. 2026 |
| Durée de la formation en année | 1 an |
| Statut de l'école | Privé reconnu par l’état |
| Formation reconnue par l'État | Oui |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
- Acquérir une formation approfondie aux langages informatiques du moment et des outils Data
- Développer des solides connaissances sur l’environnement de la Data et ses interactions avec les départements de l’entreprise
- Appliquer les outils informatiques et data aux grands domaines du Management
- Développer des aptitudes fortes en gestion de projet
Thématiques abordées
- Fondamentaux de la Data Science : statistiques, probabilités, exploration de données
- Programmation et outils : Python, R, SQL, gestion de bases de données
- Machine Learning : apprentissage supervisé et non supervisé, évaluation de modèles
- Big Data et technologies associées : Hadoop, Spark, architecture distribuée
- Applications métier et projets : data visualisation, études de cas, projets pratiques en entreprise
Objectifs de la formation
L’objectif du Bachelor Data Science est de former un manager expert éthique dans les univers de la programmation et de la donnée. Son champs d’action est large; il va de la capacité à programmer dans une variété de langages informatiques à la capacité d’exploiter la donnée. Le but demeure de pouvoir apporter la réponse la plus adaptée à une grande diversité de besoins.
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