3W Academy Paris

Bachelor développeur data/ia 3W Academy Paris

Ville : Paris 14e 75014
Bac +3
Temps plein - Alternance
Sept. 26
Aucun avis

En bref

Statut Privé
Accréditation(s) FC-RNCP, QUALIOPI
Niveau RNCP Titre RNCP de Niveau 6
Niveau d’études Bac +3
Rythme Temps plein - Alternance
Modalité En présentiel
Date de rentrée Sept. 2026
Formation reconnue par l'État Oui

Dans un monde où les données sont devenues un levier stratégique pour toutes les entreprises, la maîtrise de leur collecte et de leur analyse est devenue essentielle. Portée par l'essor de l'intelligence artificielle, la data transforme en profondeur les métiers et ouvre la voie à de nouvelles opportunités. Face à cette révolution, les organisations recherchent des profils hybrides, capables de comprendre les enjeux techniques, éthiques et business de l'IA et de la donnée.

Description

Les Bachelors de la 3W Academy sont des formations post-bac en trois ans, spécialisées dans les métiers du numérique, permettant de former des professionnels du numérique immédiatement opérationnels.
Les deux premières années de Bachelor en numérique permettent à tous les étudiants de construire un socle commun solide, couvrant les compétences fondamentales du numérique : programmation, algorithmes, gestion de projet, cybersécurité, data et initiation à l'intelligence artificielle. En troisième année, les étudiants choisissent de se spécialiser parmi trois parcours adaptés aux besoins du marché.

Les Bachelors en numérique de la 3W Academy adoptent une structure équilibrée entre formation technique de qualité et ouverture sur le monde grâce à une répartition précise :

  • 60% TECH
    60% du temps est dédié à l'apprentissage de techniques de points et à sa mise en pratique avec nos intervenants professionnels. Les étudiants explorent la programmation, la gestion de projet, le développement web, la cybersécurité ainsi que les serveurs, réseaux et cloud computing.
  • 20% SOFT SKILLS
    20% du temps est consacré à l'apprentissage des soft skills essentielles pour permettre aux étudiants d'interagir efficacement dans le monde professionnel. Nous proposons par exemples des journées « sans écrans » où les étudiants se détachent de la technologie pour développer la communication, le leadership et l'empathie à travers des activités de groupe.
  • 20% EXPLORATION
    20% du temps est réservé à l'exploration personnelle. La créativité et l'inspiration naissent souvent hors des salles de classe. Ainsi, un jour par semaine est réservé à l'étudiant, à la poursuite de ses passions ou au développement d'un projet personnel encadré.

Programme

Année 1 : Fondamentaux

  • Programmation et algorithmie (JavaScript, POO)
  • Développement web, intégration HTML/CSS & UI/UX
  • Modélisation de bases de données – Méthode Merise
  • Introduction à l'IA et au RGPD
  • Initiation à la cybersécurité
  • Soft skills : communication, culture numérique, langues

Année 2 : Approfondissement

  • Développement Front-End (React), Back-End (Node.js)
  • Python pour la data & scripts SQL
  • MongoDB
  • Cybersécurité appliquée aux données
  • Gestion de projet & architecture logicielle

Année 3 : Spécialisation

  • Collecte, nettoyage & traitement de données à grande échelle
  • Développement d'API d'analyse et intégration de modèles IA
  • Structures de données hybrides SQL/NoSQL
  • Machine learning (notions clés, implémentation, test)
  • Visualisation des résultats & datastorytelling
  • Projet fil rouge IA/data en alternance
  • Bases de données hybrides
  • Introduction à la data visualisation (Recharts, Power BI)

Objectifs de la formation

  • Maîtrise des bases de données (relationnelles et NoSQL) et des langages de la donnée (SQL, Python)
  • Collecte, nettoyage, structuration et visualisation de données
  • Initiation au machine learning et aux algorithmes d'intelligence artificielle
  • Développement d'outils d'analyse et de dashboards interactifs
  • Sens critique et maîtrise des enjeux éthiques liés à l'exploitation des données
  • Capacité à valoriser les données dans une démarche business et responsable

Points forts

  • Une pédagogie tournée vers l'action et les cas concrets d'entreprise
  • Une montée en compétence progressive
  • Un accent fort sur l'éthique, le RGPD et la sobriété numérique
  • Une spécialisation technique sur les outils phares de la data et de l'IA
  • Un tremplin idéal vers les MBA Spécialisés ou les métiers Data/IA très recherchés

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Les avis sur le campus 3W Academy Paris

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  • Métro Raspail (Lignes 4 et 6)
  • RER Port Royal (Ligne B)
  • Gare Montparnasse à 500m
  • Jardin du Luxembourg à 800m