| Niveau d'études visé | Bac +3 |
|---|---|
| Date de la prochaine session | Oct. 2026 |
| Durée de la formation en année | Non renseignée |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Formation reconnue par l'État | Oui |
| Rythme de formation | Alternance |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
| Accréditation(s) | QUALIOPI, FC-RNCP |
Description
Le Bachelor en Data / Intelligence Artificielle est un parcours de trois ans pour devenir expert en technologies de pointe. Vous apprendrez à maîtriser les bases de données avancées, à vous initier au Big Data, à gérer les réseaux et communications, et à acquérir une expertise en programmation avancée, notamment en Python. Ce programme vous prépare à exceller dans le domaine dynamique de la data et de l'intelligence artificielle.
Thématiques abordées
- Fondamentaux de la data science : statistiques, probabilités, et mathématiques appliquées
- Programmation pour la data et l'IA : Python, SQL, et manipulation des données
- Machine learning et deep learning : algorithmes, modèles supervisés et non supervisés
- Big Data et architecture des systèmes : gestion des bases de données, cloud computing, ETL
- Projets pratiques et cas d’usage : conception, déploiement d’outils d’IA, éthique et gouvernance des données
Objectifs de la formation
À l’issue de ce Bachelor spécialisé en Data / IA, vous aurez acquis les compétences qui vous permettront de :
1 - Concevoir et spécifier une solution digitale - Spécifier la demande du client au regard des objectifs de la solution, réaliser un état de l’Art des outils et approches méthodologiques existantes, concevoir l’architecture logicielle de la solution et les spécifications fonctionnelles.
2 - Gérer en mode projet itératif le cycle de vie d’une solution digitale - Choisir les outils et les approches méthodologiques à mettre en œuvre pour développer la solution, déployer les méthodologies de tests et de validation adaptées à la solution, résoudre une situation critique pour la survie du projet en s’appuyant sur une méthodologie d’investigation et d’idéation.
3 - Développer techniquement une solution digitale - Programmer la solution, à partir des documents de spécification et dans le cadre de l’approche de gestion itérative du cycle de vie choisie, mobiliser les outils et/ou approches technologiques (Framework, API, solution Cloud, solution mobile…), en fonction de leur capacité à adresser les objectifs de la solution, procéder aux corrections d’erreurs et aux optimisations du code, selon les bonnes pratiques du langage et de l’écosystème utilisés, afin d’assurer une amélioration continue de la solution.
Points forts
Découvrir l’établissement
Voir l’établissement
Ce qu’ils pensent de la formation
Autres formations qui pourraient te plaire
