Bachelor 3 - développeur data LiveCampus

Description

Le Bachelor 3 - Développeur Data de LiveCampus est une formation intensive de 470 heures sur 13 mois qui forme des professionnels polyvalents maîtrisant à la fois le développement web complet et les technologies data.

Au programme : conception d'architectures logicielles robustes avec les design patterns, développement front-end et back-end via les frameworks JavaScript et PHP, création et gestion de bases de données complexes (SQL, NoSQL, MongoDB), ainsi que l'intégration des pratiques DevOps pour l'automatisation et le déploiement continu (CI/CD, Docker, Jenkins).

Les étudiants développent également des compétences en sécurisation des applications, gestion de projets agiles et audit des systèmes d'information.

Cette approche complète prépare directement aux métiers en forte demande : développeur full stack, data engineer junior, ingénieur DevOps, consultant technique ou intégrateur cloud.

Dispensée 100% en ligne en alternance avec un rythme de 1 semaine de cours et 3 semaines en entreprise, la formation débouche sur un titre RNCP de niveau 6 reconnu par l'État, garantissant une insertion professionnelle immédiate dans le secteur du numérique.

Programme

• Introduction à la data et aux environnements de développement : bases de la data, outils et langages (Python, SQL)
• Gestion et traitement des données : bases de données relationnelles et NoSQL, ETL, nettoyage et transformation des données
• Analyse statistique et modélisation : statistiques descriptives, probabilités, modélisation prédictive, apprentissage supervisé
• Visualisation de données et communication : outils de visualisation (Tableau, Power BI), storytelling des données
• Big Data et architecture data : infrastructures Big Data, cloud computing, introduction au machine learning et IA

Objectifs de la formation

• Maîtriser les techniques avancées de traitement et d’analyse de données massives.
• Développer des compétences en programmation pour la manipulation de bases de données (SQL, Python).
• Être capable de concevoir et déployer des modèles prédictifs et algorithmiques pertinents.
• Comprendre les principes de la visualisation de données pour faciliter la prise de décision.
• Appliquer les méthodes de gestion de projets data en environnement professionnel.