En bref
Statut | Privé |
---|---|
Accréditation(s) | DATADOCK, FC-RNCP, QUALIOPI |
Niveau RNCP | Titre RNCP de Niveau 7 |
Niveau d’études | Bac +5 |
Rythme | Alternance |
Date de rentrée | Sept. 2025 |
Date de fin | Sept. 2027 |
Durée | 2 ans |
Formation reconnue par l'État | Oui |
Description
Le Mastère Dev, Data & IA à l'IPSSI est un titre reconnu par l’État de niveau bac+5, inscrit au RNCP de niveau 1. Il se prépare en deux ans après l’obtention d’un diplôme de niveau bac+3 dans le domaine informatique. Le diplôme vise à former des professionnels experts dans l’architecture web et du Big Data capables d’assurer la gestion d’un projet web ou d’implémentation d’une structure Big Data. À l’heure actuelle, il s’agit de métiers les plus recherchés sur le marché de l’emploi.
Objectifs de la formation
Cette formation en informatique, spécialisée en big data, vous ouvre les portes de postes actuellement les plus recherchés par les ESN (ou SSII) et les DSI des grands comptes et administrations. Le domaine de l’architecture web et Big Data est actuellement en pleine croissance, ces deux points étant des leviers primordiaux pour l’exploitation des données massives et les performances des entreprises qui génèrent en continu des flux d’informations. La bonne compréhension de ces données est importante car ils permettent aux entreprises de les utiliser comme sources de création de valeur. Ils peuvent ainsi comprendre et mieux appréhender leur propre fonctionnement et d’identifier les clés et leviers de leur future croissance économique
Points forts
Le titulaire du Mastère 2 Expert en Informatique & Systèmes d’Information, option Dev, Data & IA est apte à comprendre ces problématiques majeures, le diplôme lui fournissant tout le bagage nécessaire à sa professionnalisation sur le marché. Il sera en mesure de gérer des projets web et Big Data tout en participant à l’élaboration de la stratégie globale de son entreprise. Il sera ainsi un référent pionnier auprès de la direction de son entreprise en tant qu’expert en web et Big Data.
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