| Niveau d'études visé | Bac +5 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 2 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
Le master mention bio-informatique de la Graduate School Computer Science forme des spécialistes capables d'analyser et d'interpréter des données biologiques massives grâce aux outils informatiques et statistiques de pointe. Au programme : modélisation moléculaire, analyse de séquences génomiques et protéiques, développement d'algorithmes pour la biologie structurale, apprentissage automatique appliqué aux données du vivant, et gestion de bases de données biologiques. Les étudiants développent une double compétence en maîtrisant à la fois les concepts fondamentaux de la biologie moléculaire et les techniques avancées de programmation, d'analyse de données et de visualisation scientifique. Cette formation hybride prépare à des carrières variées : ingénieur bio-informaticien dans l'industrie pharmaceutique ou biotechnologique, chercheur en génomique ou en biologie computationnelle, data scientist spécialisé en santé, analyste de données cliniques, ou encore développeur d'outils logiciels pour la recherche biomédicale. Les diplômés jouent un rôle clé dans la médecine personnalisée, la découverte de médicaments et l'innovation en biotechnologies.
Thématiques abordées
- Biologie computationnelle et systèmes biologiques : modélisation, biologie structurale, biologie des systèmes
- Analyses de données biologiques : biostatistique, bases de données, Big Data, intégration multi-échelle
- Algorithmes et programmation en bioinformatique : méthodes de développement d'outils pour l’analyse et la modélisation
- Applications avancées : génomique, protéomique, bioinformatique structurale, biotechnologies
- Projets tutorés et gestion de projet en bioinformatique : mise en situation pratique, travail collaboratif et approfondissement méthodologique
Objectifs de la formation
- Maîtriser les outils et méthodes de l'analyse bio-informatique pour traiter et interpréter des données biologiques complexes.
- Développer des compétences en programmation et utilisation de logiciels spécialisés en bio-informatique.
- Comprendre les bases moléculaires et génétiques pour intégrer les connaissances biologiques dans les analyses informatiques.
- Concevoir et appliquer des algorithmes pour la modélisation et la simulation de systèmes biologiques.
- Être capable de communiquer efficacement les résultats scientifiques dans un contexte interdisciplinaire.
Découvrir l’établissement
Autres formations qui pourraient te plaire
