| Niveau d'études visé | Bac +3 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 3 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
Le BUT Science des données parcours visualisation, conception d'outils décisionnels proposé par l'IUT d'Avignon forme des spécialistes de l'informatique décisionnelle capables d'exploiter les données pour accompagner la prise de décision. Les étudiants apprennent à gérer les connexions aux données sources, à transformer et nettoyer les données, à modéliser et appliquer des calculs métiers, puis à restituer les résultats via des outils de reporting et des tableaux de bord adaptés. La formation développe des compétences en programmation statistique automatisée, en technologies web pour la visualisation, et en conception de solutions décisionnelles intégrant des processus d'automatisation. Les diplômés deviennent data analysts, développeurs décisionnels, chargés d'analyse et de reporting ou gestionnaires de données, prêts à évoluer dans des environnements où l'exploitation stratégique de l'information est essentielle.
Programme
- Fondamentaux de la science des données : statistiques, probabilités, et bases de données
- Programmation et outils pour la visualisation : langages Python, R, et bibliothèques dédiées (Matplotlib, Seaborn, D3.js)
- Conception et mise en œuvre d’outils décisionnels : BI, ETL, et architecture des systèmes d’aide à la décision
- Techniques avancées de visualisation : infographie, data storytelling, et interactions utilisateur
- Projet tutoré et stage en entreprise : application pratique des compétences en visualisation et décisionnel
Objectifs de la formation
- Gérer efficacement les flux de données : collecte, connexion aux sources, nettoyage et transformation des données brutes.
- Concevoir et modéliser des outils décisionnels adaptés aux besoins métiers, intégrant calculs statistiques et règles de gestion.
- Développer des tableaux de bord et rapports dynamiques pour une restitution claire et actionable des données aux utilisateurs finaux.
- Automatiser des processus d'exploitation des données pour optimiser la production d’informations pertinentes et en temps réel.
- Maîtriser les technologies et outils modernes de data visualisation pour faciliter l’interprétation et la prise de décision.
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