| Niveau d'études visé | Bac +5 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 2 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
Le Master mention Mathématiques et Applications proposé par l'UFR de Sciences et Techniques offre quatre parcours spécialisés pour répondre à différents objectifs professionnels. Les étudiants développent des compétences solides en modélisation mathématique, analyse numérique, calcul scientifique et ingénierie statistique, tout en maîtrisant l'expertise et l'analyse de textes mathématiques. Le parcours Ingénierie Statistique (IS) forme des experts en collecte, analyse et modélisation de données. Le parcours MACS prépare à l'implémentation numérique dans des environnements académiques ou industriels. Le parcours Mathématiques Fondamentales (MF), en partenariat avec le Centre Henri Lebesgue, approfondit l'algèbre-géométrie et l'analyse-probabilités pour accéder au doctorat. Enfin, le parcours Préparation à l'Agrégation (PAM) développe une expertise dans la transmission du savoir mathématique. Les diplômés deviennent chercheurs, enseignants-chercheurs, ingénieurs en modélisation ou enseignants du secondaire et supérieur après réussite aux concours.
Programme
- Analyse mathématique avancée : intégrales multiples, séries, fonctions analytiques
- Algèbre et structures algébriques : groupes, anneaux, corps, algèbres linéaires
- Probabilités et statistiques appliquées : modèles probabilistes, estimation, tests d'hypothèses
- Équations différentielles et modélisation : équations différentielles ordinaires et partielles, applications en physique et en ingénierie
- Informatique mathématique et algorithmique : programmation scientifique, méthodes numériques, optimisation
Objectifs de la formation
- Maîtriser les concepts avancés en analyse mathématique, algèbre et probabilités appliquées
- Développer la capacité à modéliser et résoudre des problèmes complexes à l’aide d’outils mathématiques
- Acquérir des compétences en programmation et utilisation de logiciels pour applications mathématiques
- Concevoir, analyser et valider des modèles statistiques et numériques en contexte scientifique
- Présenter et communiquer clairement des résultats mathématiques à des publics techniques et non techniques
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