| Niveau d'études visé | Bac +5 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 3 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
Le diplôme d'ingénieur de l'Université de technologie de Troyes - site de Reims spécialité systèmes numériques forme en 3 ans, par apprentissage, des ingénieurs experts en intelligence artificielle et objets connectés. La formation couvre le machine learning et deep learning, l'analyse et gouvernance des données, la programmation et le génie logiciel, les communications et mise en réseau, ainsi que les technologies web et Cloud. Les étudiants développent des compétences pour concevoir, déployer et exploiter des systèmes intelligents, analyser les besoins de projets IoT pilotés par l'IA et piloter des projets d'innovation dans un cadre industriel ou entrepreneurial. Grâce à l'alternance, ils acquièrent une expérience professionnelle solide dans des secteurs variés : santé, aéronautique, automobile, défense ou environnement. Les diplômés deviennent ingénieurs en IA, machine learning engineers, data scientists, architectes Big Data, développeurs IoT ou chefs de projet informatique décisionnelle, prêts à relever les défis socio-économiques du numérique.
Programme
- Architecture et conception des systèmes numériques
- Systèmes embarqués, FPGA, microcontrôleurs - Informatique et programmation avancée
- Langages bas niveau, temps réel, systèmes d'exploitation - Traitement du signal et communications
- Réseaux, télécommunications, traitement d'image - Électronique numérique et composants
- Circuits, capteurs, interfaces numériques - Projets industriels et stages
- Management de projet, stages en entreprise, innovation technologique
Objectifs de la formation
- Concevoir et intégrer des systèmes numériques complexes en maîtrisant les architectures hardware et software.
- Analyser et optimiser les performances des systèmes embarqués et réseaux numériques.
- Développer des solutions innovantes en électronique numérique, traitement du signal et systèmes temps réel.
- Appliquer les méthodologies de gestion de projet et d’ingénierie système dans un contexte industriel.
- Utiliser les outils de modélisation, simulation et prototypage pour valider des concepts techniques.